このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

N​o background required, though some general knowledge of supply chain will be helpful.

約13時間で修了
英語

学習内容

  • L​earn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas

  • G​ain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.

  • S​olve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

習得するスキル

  • Data Science
  • Pandas
  • Numpy
  • Supply Chain
  • Linear Programming (LP)
柔軟性のある期限
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LearnQuest

シラバス - 本コースの学習内容

1

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4時間で修了

Introduction to Programming Concepts and Python Practices

4時間で修了
12件のビデオ (合計45分), 5 学習用教材, 7 個のテスト
2

2

3時間で修了

Digging Into Data: Common Tools for Data Science

3時間で修了
9件のビデオ (合計34分), 3 学習用教材, 4 個のテスト
3

3

3時間で修了

Higher Level Data Wrangling and Manipulation

3時間で修了
5件のビデオ (合計23分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

3時間で修了

Course 1 Final Project

3時間で修了
2件のビデオ (合計8分)

Machine Learning for Supply Chains専門講座について

Machine Learning for Supply Chains

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。