このコースについて

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柔軟性のある期限
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中級レベル

З​нание Python и основ высшей математики (матрицы и операции с ними, производные и градиенты)

約48時間で修了
ロシア語

習得するスキル

python for data analysisData AnalysisMachine Learning
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HSE University

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6時間で修了

Основные понятия и задачи в машинном обучении

6時間で修了
11件のビデオ (合計96分), 1 学習用教材, 4 個のテスト
2

2

8時間で修了

Метод k ближайших соседей

8時間で修了
9件のビデオ (合計93分)
3

3

7時間で修了

Линейная регрессия

7時間で修了
12件のビデオ (合計127分)
4

4

8時間で修了

Обучение моделей градиентными методами

8時間で修了
13件のビデオ (合計129分)

Машинное обучение: от статистики до нейросетей専門講座について

 Машинное обучение: от статистики до нейросетей

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。