このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル

• Some knowledge of AI / deep learning 

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

約26時間で修了
英語

学習内容

  • Apply techniques to manage modeling resources and best serve batch and real-time inference requests.

  • Use analytics to address model fairness, explainability issues, and mitigate bottlenecks.

習得するスキル

  • Explainable AI
  • Fairness Indicators
  • automl
  • Model Performance Analysis
  • Precomputing Predictions
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル

• Some knowledge of AI / deep learning 

• Intermediate Python skills

• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)

約26時間で修了
英語

提供:

Placeholder

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

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7時間で修了

Week 1: Neural Architecture Search

7時間で修了
9件のビデオ (合計40分), 2 学習用教材, 6 個のテスト
2

2

5時間で修了

Week 2: Model Resource Management Techniques

5時間で修了
13件のビデオ (合計91分), 3 学習用教材, 3 個のテスト
3

3

5時間で修了

Week 3: High-Performance Modeling

5時間で修了
6件のビデオ (合計57分), 2 学習用教材, 4 個のテスト
4

4

6時間で修了

Week 4: Model Analysis

6時間で修了
12件のビデオ (合計69分), 5 学習用教材, 5 個のテスト

レビュー

MACHINE LEARNING MODELING PIPELINES IN PRODUCTION からの人気レビュー

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よくある質問

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