このコースについて

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受講生の就業成果

36%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約5時間で修了
英語
字幕:中国語(繁体), 中国語(簡体), 韓国語, トルコ語, 英語, スペイン語...

習得するスキル

Machine LearningDeep LearningInductive TransferMulti-Task Learning

受講生の就業成果

36%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
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提供:

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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up97%(24,328 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

ML Strategy (1)

2時間で修了
13件のビデオ (合計100分), 1 reading, 1 quiz
13件のビデオ
Orthogonalization10 分
Single number evaluation metric7 分
Satisficing and Optimizing metric5 分
Train/dev/test distributions6 分
Size of the dev and test sets5 分
When to change dev/test sets and metrics11 分
Why human-level performance?5 分
Avoidable bias6 分
Understanding human-level performance11 分
Surpassing human-level performance6 分
Improving your model performance4 分
Andrej Karpathy interview15 分
1件の学習用教材
Machine Learning flight simulator2 分
1の練習問題
Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)45 分
2

2

3時間で修了

ML Strategy (2)

3時間で修了
11件のビデオ (合計132分)
11件のビデオ
Cleaning up incorrectly labeled data13 分
Build your first system quickly, then iterate6 分
Training and testing on different distributions10 分
Bias and Variance with mismatched data distributions18 分
Addressing data mismatch10 分
Transfer learning11 分
Multi-task learning12 分
What is end-to-end deep learning?11 分
Whether to use end-to-end deep learning10 分
Ruslan Salakhutdinov interview17 分
1の練習問題
Autonomous driving (case study)45 分

レビュー

STRUCTURING MACHINE LEARNING PROJECTS からの人気レビュー

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ディープラーニング専門講座について

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
ディープラーニング

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

    • コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
    • コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。