このコースについて

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受講生の就業成果

36%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約5時間で修了
英語

習得するスキル

Machine LearningDeep LearningInductive TransferMulti-Task Learning

受講生の就業成果

36%

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昇給や昇進につながった
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提供:

Placeholder

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up97%(26,931 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

ML Strategy (1)

2時間で修了
13件のビデオ (合計100分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
13件のビデオ
Orthogonalization10 分
Single number evaluation metric7 分
Satisficing and Optimizing metric5 分
Train/dev/test distributions6 分
Size of the dev and test sets5 分
When to change dev/test sets and metrics11 分
Why human-level performance?5 分
Avoidable bias6 分
Understanding human-level performance11 分
Surpassing human-level performance6 分
Improving your model performance4 分
Andrej Karpathy interview15 分
1件の学習用教材
Machine Learning flight simulator2 分
1の練習問題
Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)45 分
2

2

3時間で修了

ML Strategy (2)

3時間で修了
11件のビデオ (合計132分)
11件のビデオ
Cleaning up incorrectly labeled data13 分
Build your first system quickly, then iterate6 分
Training and testing on different distributions10 分
Bias and Variance with mismatched data distributions18 分
Addressing data mismatch10 分
Transfer learning11 分
Multi-task learning12 分
What is end-to-end deep learning?11 分
Whether to use end-to-end deep learning10 分
Ruslan Salakhutdinov interview17 分
1の練習問題
Autonomous driving (case study)45 分

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。