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deeplearning.ai による Structuring Machine Learning Projects の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
48,459件の評価

コースについて

In the third course of the Deep Learning Specialization, you will learn how to build a successful machine learning project and get to practice decision-making as a machine learning project leader. By the end, you will be able to diagnose errors in a machine learning system; prioritize strategies for reducing errors; understand complex ML settings, such as mismatched training/test sets, and comparing to and/or surpassing human-level performance; and apply end-to-end learning, transfer learning, and multi-task learning. This is also a standalone course for learners who have basic machine learning knowledge. This course draws on Andrew Ng’s experience building and shipping many deep learning products. If you aspire to become a technical leader who can set the direction for an AI team, this course provides the "industry experience" that you might otherwise get only after years of ML work experience. The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI....

人気のレビュー

AM

2017年11月22日

I learned so many things in this module. I learned that how to do error analysys and different kind of the learning techniques. Thanks Professor Andrew Ng to provide such a valuable and updated stuff.

TG

2020年12月1日

I learned so many things in this module. I learned that how to do error analysis and different kind of the learning techniques. Thanks Professor Andrew Ng to provide such a valuable and updated stuff.

フィルター:

Structuring Machine Learning Projects: 5301 - 5325 / 5,543 レビュー

by Mayur S

2020年5月25日

by Rindra R

2017年10月11日

by Daniel S

2020年6月25日

by José G

2020年4月18日

by Eric K

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2021年1月3日