このコースについて

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受講生の就業成果

40%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約54時間で修了
英語
字幕:中国語(簡体), 英語, ヘブライ語, スペイン語, ヒンディー語, 日本語...

習得するスキル

Logistic RegressionArtificial Neural NetworkMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine Learning

受講生の就業成果

40%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
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約54時間で修了
英語
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提供:

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スタンフォード大学(Stanford University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up97%(1,218,509 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Introduction

2時間で修了
5件のビデオ (合計42分), 9 readings, 1 quiz
5件のビデオ
Welcome6 分
What is Machine Learning?7 分
Supervised Learning12 分
Unsupervised Learning14 分
9件の学習用教材
Machine Learning Honor Code8 分
What is Machine Learning?5 分
How to Use Discussion Forums4 分
Supervised Learning4 分
Unsupervised Learning3 分
Who are Mentors?3 分
Get to Know Your Classmates8 分
Frequently Asked Questions11 分
Lecture Slides20 分
1の練習問題
Introduction10 分
2時間で修了

Linear Regression with One Variable

2時間で修了
7件のビデオ (合計70分), 8 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Cost Function8 分
Cost Function - Intuition I11 分
Cost Function - Intuition II8 分
Gradient Descent11 分
Gradient Descent Intuition11 分
Gradient Descent For Linear Regression10 分
8件の学習用教材
Model Representation3 分
Cost Function3 分
Cost Function - Intuition I4 分
Cost Function - Intuition II3 分
Gradient Descent3 分
Gradient Descent Intuition3 分
Gradient Descent For Linear Regression6 分
Lecture Slides20 分
1の練習問題
Linear Regression with One Variable10 分
2時間で修了

Linear Algebra Review

2時間で修了
6件のビデオ (合計61分), 7 readings, 1 quiz
6件のビデオ
Addition and Scalar Multiplication6 分
Matrix Vector Multiplication13 分
Matrix Matrix Multiplication11 分
Matrix Multiplication Properties9 分
Inverse and Transpose11 分
7件の学習用教材
Matrices and Vectors2 分
Addition and Scalar Multiplication3 分
Matrix Vector Multiplication2 分
Matrix Matrix Multiplication2 分
Matrix Multiplication Properties2 分
Inverse and Transpose3 分
Lecture Slides10 分
1の練習問題
Linear Algebra10 分
2

2

3時間で修了

Linear Regression with Multiple Variables

3時間で修了
8件のビデオ (合計65分), 16 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Gradient Descent for Multiple Variables5 分
Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling8 分
Gradient Descent in Practice II - Learning Rate8 分
Features and Polynomial Regression7 分
Normal Equation16 分
Normal Equation Noninvertibility5 分
Working on and Submitting Programming Assignments3 分
16件の学習用教材
Setting Up Your Programming Assignment Environment8 分
Access the MATLAB Online Trial and the Exercise Files for MATLAB Users3 分
Installing Octave on Windows3 分
Installing Octave on Mac OS X (10.10 Yosemite and 10.9 Mavericks and Later)10 分
Installing Octave on Mac OS X (10.8 Mountain Lion and Earlier)3 分
Installing Octave on GNU/Linux7 分
More Octave/MATLAB resources10 分
Multiple Features3 分
Gradient Descent For Multiple Variables2 分
Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling3 分
Gradient Descent in Practice II - Learning Rate4 分
Features and Polynomial Regression3 分
Normal Equation3 分
Normal Equation Noninvertibility2 分
Programming tips from Mentors10 分
Lecture Slides20 分
1の練習問題
Linear Regression with Multiple Variables10 分
5時間で修了

Octave/Matlab Tutorial

5時間で修了
6件のビデオ (合計80分), 1 reading, 2 quizzes
6件のビデオ
Moving Data Around16 分
Computing on Data13 分
Plotting Data9 分
Control Statements: for, while, if statement12 分
Vectorization13 分
1件の学習用教材
Lecture Slides10 分
1の練習問題
Octave/Matlab Tutorial10 分
3

3

2時間で修了

Logistic Regression

2時間で修了
7件のビデオ (合計71分), 8 readings, 1 quiz
7件のビデオ
Hypothesis Representation7 分
Decision Boundary14 分
Cost Function10 分
Simplified Cost Function and Gradient Descent10 分
Advanced Optimization14 分
Multiclass Classification: One-vs-all6 分
8件の学習用教材
Classification2 分
Hypothesis Representation3 分
Decision Boundary3 分
Cost Function3 分
Simplified Cost Function and Gradient Descent3 分
Advanced Optimization3 分
Multiclass Classification: One-vs-all3 分
Lecture Slides10 分
1の練習問題
Logistic Regression10 分
4時間で修了

Regularization

4時間で修了
4件のビデオ (合計39分), 5 readings, 2 quizzes
4件のビデオ
Cost Function10 分
Regularized Linear Regression10 分
Regularized Logistic Regression8 分
5件の学習用教材
The Problem of Overfitting3 分
Cost Function3 分
Regularized Linear Regression3 分
Regularized Logistic Regression3 分
Lecture Slides10 分
1の練習問題
Regularization10 分
4

4

5時間で修了

Neural Networks: Representation

5時間で修了
7件のビデオ (合計63分), 6 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
Neurons and the Brain7 分
Model Representation I12 分
Model Representation II11 分
Examples and Intuitions I7 分
Examples and Intuitions II10 分
Multiclass Classification3 分
6件の学習用教材
Model Representation I6 分
Model Representation II6 分
Examples and Intuitions I2 分
Examples and Intuitions II3 分
Multiclass Classification3 分
Lecture Slides10 分
1の練習問題
Neural Networks: Representation10 分

レビュー

機械学習 からの人気レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

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