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講師: Andrew Ng
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スタンフォード大学(Stanford University)
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機械学習

スタンフォード大学(Stanford University)

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習得するスキル

Logistic RegressionArtificial Neural NetworkMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine Learning
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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up97%(1,407,519 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Introduction

2時間で修了
5件のビデオ (合計42分), 9 学習用教材, 1 個のテスト
2時間で修了

Linear Regression with One Variable

2時間で修了
7件のビデオ (合計70分), 8 学習用教材, 1 個のテスト
2時間で修了

Linear Algebra Review

2時間で修了
6件のビデオ (合計61分), 7 学習用教材, 1 個のテスト
2

2

3時間で修了

Linear Regression with Multiple Variables

3時間で修了
8件のビデオ (合計65分), 16 学習用教材, 1 個のテスト
5時間で修了

Octave/Matlab Tutorial

5時間で修了
6件のビデオ (合計80分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

2時間で修了

Logistic Regression

2時間で修了
7件のビデオ (合計71分), 8 学習用教材, 1 個のテスト
5時間で修了

Regularization

5時間で修了
4件のビデオ (合計39分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

5時間で修了

Neural Networks: Representation

5時間で修了
7件のビデオ (合計63分), 6 学習用教材, 2 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。