このコースについて
10,051 最近の表示

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

約13時間で修了

推奨:6 недель обучения, 2-5 часов в неделю....

ロシア語

字幕:ロシア語

習得するスキル

Machine LearningPython ProgrammingBankingМашинное обучениеFinance

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

約13時間で修了

推奨:6 недель обучения, 2-5 часов в неделю....

ロシア語

字幕:ロシア語

シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Введение в машинное обучение

Подходы, используемые для моделирования показателей. В чем особенность применения ML по сравнению с эконометрическими подходами. Особенности производственного цикла по разработке моделей в финансовых организациях.

...
8件のビデオ (合計65分), 2 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Интервью с Ией Малаховой6 分
Урок 1.110 分
Урок 1.213 分
Урок 1.312 分
Урок 2.16 分
Урок 2.28 分
Урок 2.36 分
2件の学習用教材
Презентация: Эконометрика и машинное обучение10 分
Презентация: Жизненный цикл модели и его этапы20 分
1の練習問題
Введение в ML30 分
2
5時間で修了

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

Применение методов машинного обучения и эконометрики в прогнозировании финансовых показателей коммерческих банков. Выполнение задач по прогнозированию балансовых показателей банков, применению гауссовских процессов в моделировании временных рядов, и прогнозированию показателей прибыльности.

...
10件のビデオ (合計76分), 4 readings, 1 quiz
10件のビデオ
Урок 3.28 分
Урок 3.37 分
Урок 3.45 分
Подходы к решению задачи. Часть 1.3 分
Урок 3.53 分
Подходы к решению задачи. Часть 2.4 分
Урок 4.114 分
Урок 5.111 分
Урок 5.211 分
4件の学習用教材
Введение в модуль2 分
Презентация: Прогнозирование временных рядов показателей деятельности банка10 分
Презентация: Прогнозирование временных рядов с помощью гауссовских процессов10 分
Презентация: Прогнозирование комиссионного дохода банка10 分
1の練習問題
Проверка результатов задания "Расчет прогноза драйверов по эквайрингу"30 分
3
5時間で修了

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

В первой части вы познакомитесь с кейсами по применению методов Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) для решения задач оптимального управления, а во второй – с применением передовых методов анализа данных в задачах трейдинга.

...
9件のビデオ (合計82分), 3 readings, 2 quizzes
9件のビデオ
Урок 6.210 分
Урок 6.310 分
Урок 6.49 分
Кейс. Часть 1.12 分
Кейс. Часть 2.9 分
Урок 7.111 分
Урок 7.27 分
Урок 7.37 分
3件の学習用教材
Введение в модуль2 分
Презентация: Оптимальное управление в финансах30 分
Презентация: Применение ML в трейдинге20 分
2の練習問題
Проверка результатов теста Сетчатый мир30 分
ML в трейдинге15 分
4
6時間で修了

Natural Language Processing

Применение методов машинного обучения для улучшения клиентского опыта с помощью методов Natural Language Processing (на примере виртуальных персональных ассистентов, чат-ботов)

...
10件のビデオ (合計99分), 2 readings, 1 quiz
10件のビデオ
Архитектура персонального ассистента4 分
Задачи NLP3 分
Предобработка текстовых данных. Выделение признаков.7 分
Стандартные методы ML для классификации текстов15 分
Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров. Смешивание алгоритмов.11 分
Векторное представление слов Word2Vec12 分
Нейронные сети прямого распространения18 分
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)12 分
Задачи NER6 分
2件の学習用教材
Введение в модуль2 分
Презентация: Natural Language Processing1 時間 20 分
1の練習問題
Проверка результатов задания Классификация обращений пользователей SAP в поддержку30 分
4.5
11件のレビューChevron Right

Машинное обучение в финансах からの人気レビュー

by SSMay 4th 2019

Отличный, познавательный курс.\n\nХорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

講師

Avatar

Ия Малахова

Вице-президент – директор Департамента финансов
ПАО Сбербанк
Avatar

Андрей Духовный

Исполнительный директор - начальник отдела
Отдел моделирования рисков ликвидности, Казначейство
Avatar

Владимир Власов

Начальник центра
Центр компетенции ERP ПАО Сбербанк

Sberbank Corporate Universityについて

Sberbank Corporate University (Sberbank CU) offers a unique learning environment for development of world-class leaders. Portfolio of our university is composed of more than 80 corporate and professional competencies programs for developing talents of international caliber. Sberbank CU is the first representative of Russia in four leading talent development and corporate universities associations – EFMD, ATD, ECLF, GlobalCCU. Our corporate university is awarded with CLIP (Corporate Learning Improvement Process) accreditation by EFMD; additionally three online programmes are certified by EFMD Online Course Certification System – Risk Management I, II, Finance for Managers I. To learn more please visit: https://sberbank-university.ru/en/...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。