このコースについて

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柔軟性のある期限

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中級レベル

- Машинное обучение и анализ данных

- Введение в большие данные

- Введение в машинное обучение

- Банковское дело и финансы

- Языки Python и Stan

約21時間で修了

ロシア語

字幕:ロシア語

習得するスキル

Machine LearningPython ProgrammingBankingМашинное обучениеFinance

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Введение в машинное обучение

2時間で修了
8件のビデオ (合計65分), 2 readings, 1 quiz
8件のビデオ
Интервью с Ией Малаховой6 分
Урок 1.110 分
Урок 1.213 分
Урок 1.312 分
Урок 2.16 分
Урок 2.28 分
Урок 2.36 分
2件の学習用教材
Презентация: Эконометрика и машинное обучение10 分
Презентация: Жизненный цикл модели и его этапы20 分
1の練習問題
Введение в ML30 分
2

2

5時間で修了

Прогнозирование с помощью методов машинного обучения

5時間で修了
10件のビデオ (合計76分), 4 readings, 1 quiz
10件のビデオ
Урок 3.28 分
Урок 3.37 分
Урок 3.45 分
Подходы к решению задачи. Часть 1.3 分
Урок 3.53 分
Подходы к решению задачи. Часть 2.4 分
Урок 4.114 分
Урок 5.111 分
Урок 5.211 分
4件の学習用教材
Введение в модуль2 分
Презентация: Прогнозирование временных рядов показателей деятельности банка10 分
Презентация: Прогнозирование временных рядов с помощью гауссовских процессов10 分
Презентация: Прогнозирование комиссионного дохода банка10 分
1の練習問題
Проверка результатов задания "Расчет прогноза драйверов по эквайрингу"30 分
3

3

5時間で修了

Трейдинг и оптимальное управление в финансах

5時間で修了
9件のビデオ (合計82分), 3 readings, 2 quizzes
9件のビデオ
Урок 6.210 分
Урок 6.310 分
Урок 6.49 分
Кейс. Часть 1.12 分
Кейс. Часть 2.9 分
Урок 7.111 分
Урок 7.27 分
Урок 7.37 分
3件の学習用教材
Введение в модуль2 分
Презентация: Оптимальное управление в финансах30 分
Презентация: Применение ML в трейдинге20 分
2の練習問題
Проверка результатов теста Сетчатый мир30 分
ML в трейдинге15 分
4

4

6時間で修了

Natural Language Processing

6時間で修了
10件のビデオ (合計99分), 2 readings, 1 quiz
10件のビデオ
Архитектура персонального ассистента4 分
Задачи NLP3 分
Предобработка текстовых данных. Выделение признаков.7 分
Стандартные методы ML для классификации текстов15 分
Отбор признаков. Оптимизация гиперпараметров. Смешивание алгоритмов.11 分
Векторное представление слов Word2Vec12 分
Нейронные сети прямого распространения18 分
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)12 分
Задачи NER6 分
2件の学習用教材
Введение в модуль2 分
Презентация: Natural Language Processing1 時間 20 分
1の練習問題
Проверка результатов задания Классификация обращений пользователей SAP в поддержку30 分

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • 支払日から2週間後、または(開始直後のコースの場合は)コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細

  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。