Chevron Left
Машинное обучение в финансах に戻る

SberUniversity による Машинное обучение в финансах の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
82件の評価
37件のレビュー

コースについて

Машинное обучение (Machine Learning, или ML) — это дисциплина о том, как на основе различных алгоритмов обучить компьютер распознавать, классифицировать и предсказывать объекты. Машинное обучение подарило нам эффективный поиск и персонализированный контент в интернете, а в последнее время активно используется в финансах и банковской сфере — наш курс именно об этом! Применение методов ML помогает банку более оперативно принимать решения. Сможет ли вернуть кредит конкретный клиент? Как изменится объем вкладов и кредитов в ближайшей перспективе? Как оптимизировать внутренние процессы? Эти и многие другие проблемы финансовой сферы помогают решать на практике передовые методы ML. Если вы студент и видите свое будущее в ML в финансах, но еще не до конца понимаете, чем будете заниматься; или уже работаете в банковской/IT сфере и хотите улучшить свои знания и квалификацию, а может быть, вы просто активно интересуетесь последними тенденциями применения ML — добро пожаловать на онлайн-курс «Машинное обучение в финансах» от команды финансистов Сбербанка! Наш курс практико-ориентированный: вы узнаете о внедрении и применении ML на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов и др., а также пройдете несколько практических заданий с использованием языка программирования Python. На второй неделе курса используется вероятностный язык программирования Stan. В лекциях и домашних заданиях по прогнозированию представлены базовые примеры моделей в Stan и ссылки на более детальное ознакомление с языком. Освоив эту программу, слушатель научится применять на практике многие методы ML и получит конкурентное преимущество для трудоустройства в финансовой и IT сфере....

人気のレビュー

S
2020年5月7日

Спасибо огромное за курс, где-то было менее понятно, где-то очень круто и интересно, но самое главное, я для себя понял, что хочу применять ML именно в банковской сфере. Спасибо огромное за курс!

SS
2019年5月3日

Отличный, познавательный курс.\n\nХорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

フィルター:

Машинное обучение в финансах: 1 - 25 / 37 レビュー

by Mike K

2019年7月16日

Курс сырой:

Ответы на задания противоречат презентациям и лекциям.

Тесты частенько откровенно слабые (это продвинутый курс при этом один из вопросов в тесте: какая библиотека не импортировалась в предыдущем ноутбуке - на мой взгляд это уровень начала изучения питон, а не вопрос для людей с серьезным хардскилл, как позиционируется в презентации курса).

Практические задания явно недоделаны или переделаны и брошены на пол пути с кучей мусора оставленного от предыдущих редакций.

Лекции очень поверхностные - в них много информации, но без деталей, в результате задания покрывают только малую часть изложенного и реально не закрепляют знания. Апофеоз последняя неделя - в ней только лекция про то, что в Сбербанке есть мегамодель для прогнозированы инфляции на GANах.

by Захаров Н К

2019年8月9日

Курс понравился. Интересно посмотреть как все же применяют ML на практике, тем более в финансах. Зачастую конечно рассказ не глубоко погружается в методы, зато видна практика и польза от применения. Для себя подчеркнул что можно круто применять гаусовские процессы для прогнозирования. Реально работает, ранее как-то обходил их стороной.

by Ибрагимов А И

2019年8月14日

Отличный вводный курс по применению ML. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist в финансах.Это конечно не совсем финансы, но всегда хочу отметит раздел по NLP. Хорошо структурирован. Из но, слабое задание по прогнозированию комиссий. Сама лекция даже помогла, но задание надо улучшить, много артефактов. Оценка с авансом, уверен что ещё отшлифуют.

by Лапишева К М

2019年7月5日

Очень рада, что в курсе мы познакомились с методом прогнозирования на основе Гауссовских процессов. Спасибо!

by Евсеев Т В

2019年8月5日

Спасибо авторам за интересный курс. Особенно понравилось, что все объяснение строится вокруг реальных задач, что редко и точно не ожидал от Сбербанка. Особенно понравилась лекция по reinforcing learning. Очень детально и на пальцах объясняется метод и как его можно применить в бою.Единственно авторам надо поправить ДЗ, особенно не порадовало что на 2 неделе нельзя было сделать задание в онлайне, но вскопано 5*.Спасибо!

by Serjio

2019年5月4日

Отличный, познавательный курс.

Хорошо и с примерами разобраны методы ML применяемые в Сбере.

by Vadim K

2019年6月18日

Курс собран из разных частей базового уровня, прямого отношения к финансам они не имеют. Качество подготовки материалов посредственное

by Aleksandr F

2020年3月17日

Самый бесполезный курс по машинному обучению, который только можно было придумать. 0 содержательной и полезной информации. Одна сплошная болтология

by Козлов Э А

2020年2月19日

Отличный курс. Дает пусть хоть и не глубокое, но все же хорошее представление о работе ML в банковской системе.

by КИРИЛОВА Л А

2019年6月29日

Было интересно попасть в другую область финансов, познавательно,

спасибо за курс

by Живова Е А

2019年7月18日

любопытно и познавательно, спасибо сберу за курс

by Овчинникова Е А

2019年7月8日

Спасибо Сбербанк! Лучшее из того, что я могла найти по машинному обучению в этой сфере!

by Шемсединов И

2020年1月16日

Идея хорошая, но в реализации ошибки и опечатки)

by Maxim F

2021年6月5日

Курс посредственный. Небезынтересные темы (первая половина недели 1, вторая половина недели 3, неделя 4) перемежаются с теми, которые лучше изучить в другом месте. Конечно, самоподготовка тоже важна, но зачем тогда тратить на этот курс время вообще, лучше изначально пойти за информацией в другие источники, что я и советую всем, кто решит принять данный отзыв к сведению.

by Савина В Д

2019年7月23日

Познавательный курс, будет интересен как новичку, так и человеку с опытом в данной сфере.

by Vasilyev L A

2020年3月22日

Интересный и прекрасно реализованный курс со структурированной подачей информации

by Доронина К А

2019年7月28日

Примите глубочайшую благодарность за проделанную работу!

by Одинцов И С

2019年7月23日

Спасибо за курс! Хотелось бы больше подобных проектов.

by Alfred W

2019年7月26日

Весьма познавательный курс по машинному обучению.

by Ярош А В

2019年7月5日

Благодарю! Отличный курс по машинному обучению!

by Гаврилов А А

2020年7月8日

Без предварительной подготовки и хороших знаний языка Python будет очень сложно. Когда поступал на курс ожидал, что он будет более общим с точки зрения бизнеса, нежели углубленным в программирование

by Лена Ч

2020年2月25日

Задания написаны с грамматическими ошибками. Много недосказанности. Задания рассчитаны на производственные мощности. В заданиях оценивается не то что пишешь, а то, какой у тебя компьютер. Если вы хотите дома поучиться, то этот курс не для вас. Я лишь зря потратила деньги и время.

by Леонид К

2020年4月26日

На второй неделе в уроке 3.4 вдруг дают целую кучу формул без разъяснений и далее прохождение курса пришлось остановить, т.к. стало ничего не понятно.

by Andrey S

2020年12月18日

Весьма ёмкий курс с фокусом на приложение ML в финансовой сфере. В заданиях по программированию много готовых функций от создателей, поэтому не приходится долго ковыряться при отладке кода, плюс это дает возможность посмотреть на "образцовое" исполнение. Также сделан акцент на время исполнения кода и пути его оптимизации. Для работы с курсом необходмы базовые знания Python (pandas, numpy). В курсе также рассматривается Keras и его преимущества по сравнению со стандартными подходами (LogisticRegression, Random Forest).

by Иокша С А

2020年3月13日

Интересный курс , но всё таки уже для подготовленных людей в области ML