このコースについて

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初級レベル

Beginner level; no previous experience necessary.

約11時間で修了
英語

学習内容

  • Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software

  • Solve problems and make decisions using probability distributions

  • Explore the basics of sampling and sampling distributions with respect to statistical inference

  • Classify types of data with scales of measurement

習得するスキル

describing dataanalyzing dataDecision-Makingusing Rgraphing data
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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Data and Measurement

2時間で修了
7件のビデオ (合計47分)
7件のビデオ
Types of Data and Measurement Scales6 分
Measurement Scales: Nominal and Ordinal6 分
Measurement Scales: Interval, Ratio and Absolute6 分
Measurement as a Process, The Big 5 Aspects of Data10 分
Sampling Concepts6 分
Working in RStudio10 分
1の練習問題
End of Module One Assessment45 分
2

2

2時間で修了

Describing Data Graphically

2時間で修了
5件のビデオ (合計39分)
5件のビデオ
Frequency Distributions7 分
Frequency Polygons and Histograms7 分
Histogram Patterns and Density Plots7 分
Box and Whisker Plots7 分
1の練習問題
End of Module Two Assessment1 時間 15 分
3

3

2時間で修了

Describing Data Numerically

2時間で修了
6件のビデオ (合計46分)
6件のビデオ
Measures of Central Tendency: Median, Mode6 分
Measures of Position8 分
Measures of Dispersion 7 分
Measures of Shape6 分
Measures of Relationship6 分
1の練習問題
End of Module Three Assessment1 時間 15 分
4

4

3時間で修了

Probability and Probability Distributions

3時間で修了
8件のビデオ (合計69分)
8件のビデオ
Introduction to Probability Part 28 分
Probability Distributions Part 15 分
Probability Distributions Part 27 分
The Binomial Distribution10 分
The Poisson Distribution8 分
The Normal Distribution12 分
The Exponential Distribution9 分
1の練習問題
End of Module Four Assessment2 時間

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。