このコースについて
5,147

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約10時間で修了

推奨:5 weeks of study, 2-3 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

InformaticsMaterialsStatisticsData Science

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約10時間で修了

推奨:5 weeks of study, 2-3 hours/week...

英語

字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Welcome

What you should know before you start the course...
6 readings
6件の学習用教材
Course Syllabus10 分
Frequently Asked Questions10 分
Suggested Reading10 分
Target Audience and Recommended Background10 分
Get More from Georgia Tech10 分
Consent Form10 分
2時間で修了

Accelerating Materials Development and Deployment

• Learn and appreciate historical paradigms of advanced materials development while emphasizing the critical need for new approaches that employ data sciences and informatics as the glue to connect computational simulation and experiments to speed up the processes of materials discovery and development. • Learn about the emergence of key national and international 21st century initiatives in accelerated materials discovery and development and how they are expected to bring about a disruptive transformation of new product capabilities and time to market....
9件のビデオ (合計78分), 1 reading, 1 quiz
9件のビデオ
Historical Materials Development Cycles8 分
How do we accelerate materials development and deployment12 分
Emergence of multi-stakeholder initiatives8 分
The Materials Innovation Ecosystem9 分
Part 1:Multiscale Modeling and Multilevel Design of Materials8 分
Part 2: Multiscale Modeling and Multilevel design of Materials5 分
Decision-Making in Material Design9 分
Multilevel Systems-Based Materials Design5 分
1件の学習用教材
Earn a Georgia Tech Badge/Certificate/CEUs10 分
1の練習問題
Accelerating Materials Development and Deployment34 分
2
1時間で修了

Materials Knowledge and Materials Data Science

• Understand property, structure and process spaces • Learn about Process-Structure-Property Linkages • Learn what does Materials Knowledge mean • Learn about a role of Data Science in Materials Knowledge System • Overview approaches and main components of Data Science • Learn about a new discipline - Materials Data Sciences...
6件のビデオ (合計53分), 1 quiz
6件のビデオ
Process-Structure-Property (PSP) Linkages7 分
Role of Structures in PSP Linkages10 分
Data Science Terminology6 分
Main Components of Data Science5 分
What is Big Data?6 分
1の練習問題
Materials Knowledge and Materials Data Science20 分
3
2時間で修了

Materials Knowledge Improvement Cycles

• Learn material structure and its digital representation • Learn how to calculate 2-point statistics • Learn how Principal Component Analysis can be used to reduce dimensionality • Understand Homogenization and Localization concepts ...
6件のビデオ (合計79分), 1 quiz
6件のビデオ
Spatial Correlations: n-Point Statistics11 分
Computation and Visualization of 2-Point Spatial Correlations10 分
Principal Component Analyses (PCA) for low dimensional representations12 分
Principal Component Analyses (PCA) for low dimensional representation of material structure12 分
Homogenization: Passing Information to Higher Length Scales16 分
1の練習問題
Materials Knowledge Improvement Cycles16 分
4
22分で修了

Case Study in Homogenization: Plastic Properties of Two-Phase Composites

This module demonstrates a homogenization problem based on an example of two-phase composites...
2件のビデオ (合計18分), 1 quiz
2件のビデオ
Structure-Property Linkages using a Data Science Approach-Part 25 分
1の練習問題
Case Study in Homogenization: Plastic Properties of Two-Phase Composites4 分
5
1時間で修了

Materials Innovation Cyberinfrastructure and Integrated Workflows

• Learn about materials innovation system and cyberinfrastructure • Review Materials Databases, e-collaboration platforms and code repositories • Learn why integrated workflows are needed • Define Metadata, Structured and Unstructured data • Learn about available services for e-collaborations ...
6件のビデオ (合計42分), 2 readings, 1 quiz
6件のビデオ
Materials Innovation Cyberinfrastucture3 分
e-Collaboration Platforms/Environments6 分
Materials Cyber-Infrastructure4 分
Introduction to PyMKS Materials Knowledge Systems in Python7 分
Materials Data Science with PyMKS14 分
2件の学習用教材
PyMKS website10 分
Take another course like this !10 分
1の練習問題
Materials Innovation Cyberinfrastructure and Integrated Workflows16 分
4.3
20件のレビューChevron Right

人気のレビュー

by RRSep 23rd 2018

Machine learning part and its application to material science was interesting but informative contents like material dev eco system and whole week 1 was more informative than logical

by BWMay 4th 2018

Great introduction of the why and how of materials informatics!

講師

Avatar

Dr. Surya Kalidindi

Professor
The George W. Woodruff School of Mechanical Engineering

ジョージア工科大学(Georgia Institute of Technology)について

The Georgia Institute of Technology is one of the nation's top research universities, distinguished by its commitment to improving the human condition through advanced science and technology. Georgia Tech's campus occupies 400 acres in the heart of the city of Atlanta, where more than 20,000 undergraduate and graduate students receive a focused, technologically based education....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。