Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
stars
4,610件の評価
742件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS

Oct 04, 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 226 - 250 / 711 レビュー

by Kate B

Sep 07, 2018

Really good introduction to required math and python basics. Moscow Institute of Physics and Technology is really good. Thanks!

by Пермякова Е

Jul 18, 2018

Отличный курс с базовыми знаниями по необходимым разделам математики. Все структурировано и понятно. Отдельный плюс за лекторов

by Marina K

Apr 18, 2018

Это был очень интересный курс, очень емко описывающий многие по-настоящему, необходимые в анализе данных, дисциплины. Спасибо!

by Света Ф

Apr 01, 2016

Прекрасно обьясняются буквально в течении нескольких минут вещи, которые в университете не могут обьяснить в течении семестра.

by Мамедов Р К о

Jun 29, 2019

Курс очень интересный, поучительный, но некоторые материалы - в основном функции, методы python устарели и требуют обновления

by Polina

Jan 18, 2017

Очень увлекательно и полезно! Задания интересные, в меру сложные. Мотивирует на дальнейшее более глубокое изучение предмета.

by Dmytro V

Feb 17, 2016

Очень качественное вступление в Python и математику, которая должна использоваться в следующих курсах по Машинному Обучению.

by Alexey S

Dec 02, 2018

Отличный курс. Совсем не для начинающих. Но если у Вас горят глаза и есть желание разбираться в материале- стоит пробовать!

by Eremina E

May 09, 2018

Отличный курс! Очень познавательный и интересный, но не хватило разбора любопытных распределений после финальной задачи :-)

by Anton P

Aug 20, 2017

Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.

by Anna I

Mar 29, 2019

Курс, который когда-то помог мне найти первую работу в анализе данных. Рекомендую его всем, кто хочет войти в эту область.

by Domnin V

Oct 16, 2018

Хороший вводный курс, чтобы напомнить базовые вещи из университетской программы и не утопить сразу в глубокой воде. Тизер.

by Демидов А А

Aug 31, 2019

Отличный курс, чтобы хорошо подготовиться к знакомству с основами машинного обучения и влиться в образовательный процесс.

by Шаталов Я М

Aug 17, 2019

Блестящий курс с отличными преподавателями. Я стал знать гораздо больше и сделал огромный шаг в направлении своей мечты.

by Denis A

Mar 06, 2016

Хороший курс, для освежения основ математики. В качестве курса по Python не советовал бы, т.к. все таки он не для этого.

by Александр М

Sep 29, 2016

Курс интересный. Имеет практическую направленность. Помогает вспомнить необходимые сведения из курса высшей математики.

by Алексей Щ

Sep 11, 2018

Достойный курс!!! Конечно теоритический материал не соответсвует сложности задач по программированию. Но интересно))))

by Aleksei T

Sep 03, 2018

Хороший курс, дается правда тяжело, после того, как много лет не работал с математикой с статистикой, но этого стоит.

by Ахметов В А

Nov 16, 2018

Все здорово) Особенно на последующих этапах освоения этой области, понимаешь важность всего изложенного в этом курсе)

by Зубачев Д С

Sep 14, 2017

Я в восторге от машинного обучения и от того, как построен данный курс! Спасибо огромное всем, кто над ним работал!

by Козырев И А

Jul 12, 2017

Отличный курс. Порой было реально тяжело все вспомнить из математики, но форум и доп материалы помогли это сделать.

by Париносов В В

Jul 10, 2018

Интересный курс. Информация подается последовательно и в необходимом для выполнения практических работ количестве.

by Burobin I V

Jun 12, 2019

Было очень интересно. Стало понятно зачем учил математику в институте. До этого за 15 лет ни разу не пригодилась.

by Сергей

Jul 31, 2017

Очень хороший курс. Интересные и понятные задания. Отправная точка для прохождения остальных курсов специализации

by Dmitry S

Jun 01, 2016

Неплохой, гармоничный вводный курс. Интересные и не гиперсложные задания, живые лекции, примеры. Мне понравилось.