Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
5,174件の評価
864件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 801 - 825 / 831 レビュー

by Udjiin I

Apr 19, 2016

Неплохой обзорный курс

by Alexey V

Jan 01, 2018

довольно простой курс

by Gregory U

Mar 06, 2016

Nice course. Thanks.

by Misevich A

Oct 22, 2017

Very helpful course

by Шахов Ю А

Jun 12, 2020

В целом - хорошо.

by Serge S

Feb 22, 2018

it's ok! usefull

by Dmitry V

Mar 21, 2018

Basic and clear

by Зайцев Е В

Jan 03, 2019

Сырые примеры.

by Basil S

Sep 30, 2017

not bad

by Ruslan A

Aug 03, 2017

nice

by Pilipenko O A

Apr 05, 2020

1

by Александр С Д

Jul 30, 2020

хочу больше задач по программированию! я считаю, что освоить язык и научиться что то писать можно только решая задачи, даже простые) например, можно легко загуглить 100 задач по numpy, они так же реализованы в степике! хотелось бы здесь получить что то такое же и даже больше, например и для других библиотек ( pandas, matplotlib). именно решая такие простые задачи ты запоминаешь синтаксис языка и понимаешь как всё работает +- ) а простое прослушивание лекции не даст никакого результата)

by Ульянов Р

Jul 05, 2017

Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.

Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.

В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам

by Alex Z

Mar 26, 2020

Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.

by Alexander B

Sep 02, 2020

Мне кажется, что подача материала очень плоская. Не чувствуется, что преподаватель хочет объяснить суть, а просто несется по синтаксису. Сравнивая с теми же лекциями МФТИ по Алгоритмам от Хирьянова - небо и земля.

by Eugeneu C

Apr 27, 2020

Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.

by Sazanova A N

Aug 19, 2019

Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.

by Zverkin A

Oct 19, 2018

Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться

by Alibek A

Jul 16, 2020

КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС

by Aleksandr B

Apr 07, 2018

Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно

by Volodymyr L

Feb 19, 2016

Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ

by Иван Л

Nov 11, 2019

Пора обновить курс до Python3.7

by Светлана Б

Oct 16, 2019

Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.

by Григорьев А В

Nov 07, 2019

Очень большой уклон в математику, видео посвящены математике. Питон немного был вначале(установка основных библиотек и основные функции), а начиная со 2 блока предлагается его изучать самостоятельно по конспектам.

Практическое применение Python в контексте решаемых задач в видео не рассматривается на примерах. Предлагается изучать самим.

Курс нужно переименовать в "Математика для анализа данных"

by Шевчук А В

Apr 02, 2020

С первых уроков предлагает установить анаконду 2.7 версии которой уже нет на сайте, как решать этот вопрос не понятно. Наверно курс точно не для новичков. Либо для хоть что-то знающих о питоне, либо для тех у кого в реале есть помощь от знающих. Отказываюсь от прохождения курса, если уже на первом шаге такой затор из-за несоответствия курса и реальных сегодняшних условий