Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
4,787件の評価
781件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS

Oct 04, 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 226 - 250 / 751 レビュー

by Никитин Г

Oct 04, 2017

Отличный курс! Статистика и тервер уже конечно совсем подзабылись после окончания универа, поэтому последняя неделя была сложновата ))

by Mikhail K

Jan 18, 2018

Отличный курс. Является вводным в специализацию, но совсем не скучным. Прекрасные конспекты к лекциям помогают в освоении материала.

by Roman P

Jun 30, 2017

Замечательный вводный курс. Хорошо освежает знания 1-2 курсов математического факультета и готовит к следующим курсам специализации.

by LeonX

May 02, 2017

Шикарный курс! Выявил у меня множество проблем с теоретической базой. Весь следующий месяц посвящу ее наработке перед вторым курсом.

by Бунятов А И

Dec 24, 2018

Хороший курс, на все вопросы, возникающие в ходе курса, уже есть ответы на форумах. Реально осилить за пару недель, а то и быстрее.

by Ivan

Mar 29, 2020

Практичные занятия, теория объясняется на пальцах и сразу же закрепляется упражнениями с самостоятельным написанием кода в Питоне.

by Nikita K

Mar 08, 2016

Если у вас нулевые познания в теории вероятности, статистике, программировании и желание восполнить сей пробел, этот курс для вас.

by Vladimir P

Jul 12, 2016

Отличный курс. Повторил все университетские аспекты, необходимые для изучения Data Science. Отличные примеры и задания на python.

by Сотников Г Д

Mar 26, 2017

Интересный курс, напоминающий основы мат. анализа и мат. статистики и помогающий приобрести практические навыки работы в Python.

by Nuzhdov D

Jan 23, 2017

Very interesting course. I refresh old university's knowledges. And get more motivation to dive deeper in math and data science.

by Alex B

Jul 12, 2019

Курс сделан очень хорошо, только конечно первое задание по программированию на второй неделе курса оказалось достаточно сложным

by Kate B

Sep 07, 2018

Really good introduction to required math and python basics. Moscow Institute of Physics and Technology is really good. Thanks!

by Пермякова Е

Jul 18, 2018

Отличный курс с базовыми знаниями по необходимым разделам математики. Все структурировано и понятно. Отдельный плюс за лекторов

by Marina K

Apr 18, 2018

Это был очень интересный курс, очень емко описывающий многие по-настоящему, необходимые в анализе данных, дисциплины. Спасибо!

by Света Ф

Apr 01, 2016

Прекрасно обьясняются буквально в течении нескольких минут вещи, которые в университете не могут обьяснить в течении семестра.

by Мамедов Р К о

Jun 29, 2019

Курс очень интересный, поучительный, но некоторые материалы - в основном функции, методы python устарели и требуют обновления

by Polina

Jan 18, 2017

Очень увлекательно и полезно! Задания интересные, в меру сложные. Мотивирует на дальнейшее более глубокое изучение предмета.

by Dmytro V

Feb 17, 2016

Очень качественное вступление в Python и математику, которая должна использоваться в следующих курсах по Машинному Обучению.

by Alexey S

Dec 02, 2018

Отличный курс. Совсем не для начинающих. Но если у Вас горят глаза и есть желание разбираться в материале- стоит пробовать!

by Eremina E

May 09, 2018

Отличный курс! Очень познавательный и интересный, но не хватило разбора любопытных распределений после финальной задачи :-)

by Anton P

Aug 20, 2017

Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.

by Anna I

Mar 29, 2019

Курс, который когда-то помог мне найти первую работу в анализе данных. Рекомендую его всем, кто хочет войти в эту область.

by Domnin V

Oct 16, 2018

Хороший вводный курс, чтобы напомнить базовые вещи из университетской программы и не утопить сразу в глубокой воде. Тизер.

by Демидов А А

Aug 31, 2019

Отличный курс, чтобы хорошо подготовиться к знакомству с основами машинного обучения и влиться в образовательный процесс.

by Шаталов Я М

Aug 17, 2019

Блестящий курс с отличными преподавателями. Я стал знать гораздо больше и сделал огромный шаг в направлении своей мечты.