Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
5,030件の評価
838件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 226 - 250 / 806 レビュー

by Васильченко Ю В

Jun 07, 2020

Очень понравился этот курс, даны базовые понятия из математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей, отличное введение в анализ данных!

by Dmitry Z

Mar 10, 2020

Спасибо преподавателям за хороший курс!!! Теоретический материал связан с практическими заданиями, что позволяет хорошо запоминать излагаемый материал.

by Roman K

Sep 27, 2016

Хороший повод вспомнить математику 1-2 курсов университета. Что бы хорошо освоить, надо не лениться и читать дополнительно пока всё не станет понятно.

by Виталий С

Mar 05, 2016

Ёмко, но при этом лаконично. Всё только по делу.

Очень практично. Великолепное изложение материала и задания.

Спасибо создателям за проделанную работу.

by Lev E

Mar 04, 2016

Хорошо помогает вспомнить нужные разделы математики и ввести в курс нового средства программирования.

Минус: видеолекции слишком формальные и неживые.

by Marsel B

Dec 18, 2016

Подробно и понятно вводят в дисциплину, если не хватит чего-то в лекциях и практике, есть ссылки на литературу, где можно глубже погрузиться в тему.

by Andrii

Jul 09, 2017

Хороший курс, позволяет вспомнить знания из университета, имеет классные задачи, есть сожаление что они не вели статистику у нас в университете=(

by Dmitriy G

Mar 09, 2016

Отличный курс на актуальную тему.

Для прохождения не требуется каких-то сверхъестественный начальных знаний, что приятно удивило.

Огромное спасибо.

by Kapitanov A

Oct 17, 2019

Интересный курс. Вводный, заставляет вспомнить многое из математики. Без стартового курса дальше будет тяжело, поэтому не советую его пропускать!

by Vasilii D

Dec 12, 2018

Очень полезный курс, чтобы на должном уровне вспомнить матан, линал, тервер и матстат. Если вы их знали. Если не знали, то будет оччень непросто.

by Karim

Aug 09, 2017

Отличное введение как для начинающих, так и для тех кто немного уже знает математику, и решил применить ее на практике и повторить. 10 шляп из 10

by Sergey N

Mar 04, 2016

Курс отличется доступностью изложения, в тоже время теорктические знания подкрепляются непосредственно связанными с ними практическими заданиями.

by Nikita

Apr 20, 2019

Математику вы тут не узнаете. Но вектор направления, какие темы нужно повспоминать дан правильный. В конце есть подборка необходимой литературы.

by Мясин Д А

Jan 01, 2020

Отличный курс. Очень хорошо погружает в основы математики. Рекомендуется для тех, кому нужно освежить в памяти или пройти все с самого начала.

by Vitaliy I

Feb 06, 2019

Excellent course to brush up on basics of python, linear analysis and probability theory. Builds a great base for the further learning of ML.

by Yuliya M

Mar 20, 2018

4-ая неделя сильно отличается от первых трёх, так сильно практика оторвана от реальности. Но я справилась, буду идти дальше по специализации.

by Tkachenko D

Jul 10, 2017

Очень хороший курс для введения в специальность. Правильный уклон на прикладную часть, но при этом не упускаются важные теоретические детали.

by Ефремов В А

Feb 28, 2020

Очень хороший и доступный курс. Закладывает неплохую базу. Тесты и практические задания помогают лучше освоить теорию и узнать все тонкости.

by Kislovskiy A

Feb 01, 2018

Замечательный курс для тех, кто немного знаком с машинным обучением. Структурирует знания, открывает глаза на некоторые математические вещи.

by Александр

Jun 16, 2017

Оказался полезен не только в плане получения дополнительных знаний по Высшей математике, но и позволил углубить познания в работе на Python.

by Mirumir

May 02, 2016

Интересный и полезный курс. Много самостоятельной работы, помимо прослушивания лекций приходиться искать и изучать дополнительные материалы.

by Valerii M

Jun 13, 2020

Прекрасно составленный курс, в меру сложный, никаких заготовок кода - все нужно писать с чистого листа, это определенно правильный подход.

by Yana-Maria P

Jul 05, 2017

Хороший курс и задания интересные :) Для людей со слабым математическим бэкграундом немного больно, но гугл и чугунная задница спасут мир)

by Roman S

Mar 07, 2017

Отличный курс для первого знакомства с Python и его применением в анализе данных. Освежил в памяти основы матанализа и теории вероятности.

by Daria Z

Nov 02, 2016

Прошла курс как начало специализации. Хорошее введение в тему во всех отношениях: и в программирование на Python, и в теорию data science.