Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
5,445件の評価
922件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA
2016年2月15日

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 276 - 300 / 889 レビュー

by AlexModern

2017年3月10日

Отличный курс! Продуманная структура, хорошие учебные материалы и практические задания позволяют осваивать материал в хорошем темпе. Есть

by Андрей Д

2016年12月3日

Этот курс заставил переосмыслить студенческие знания. Прежде всего полезно то что все здесь рассматривается с практической точки зрения.

by Alina G

2020年10月31日

Очень простые вещи.

Было бы неплохо иметь возможность пропустить этот курс специализации в обмен на прохождение соответствующего теста.

by Khripkov Y S

2019年5月10日

Хороший курс. Линейная алгебра объясняется удобным для понимания способом. Интересные моменты с теорией вероятности и шляпой) Спасибо!

by Никитин Г

2017年10月4日

Отличный курс! Статистика и тервер уже конечно совсем подзабылись после окончания универа, поэтому последняя неделя была сложновата ))

by Matiievskyi V

2020年11月20日

Если вы знали математику на уровне 1-2 курсов ВУЗа и хотите освежить знания, а также связать их с Python этот курс вам очень поможет.

by Mikhail K

2018年1月18日

Отличный курс. Является вводным в специализацию, но совсем не скучным. Прекрасные конспекты к лекциям помогают в освоении материала.

by Roman P

2017年6月30日

Замечательный вводный курс. Хорошо освежает знания 1-2 курсов математического факультета и готовит к следующим курсам специализации.

by LeonX

2017年5月2日

Шикарный курс! Выявил у меня множество проблем с теоретической базой. Весь следующий месяц посвящу ее наработке перед вторым курсом.

by Бунятов А И

2018年12月24日

Хороший курс, на все вопросы, возникающие в ходе курса, уже есть ответы на форумах. Реально осилить за пару недель, а то и быстрее.

by Ivan

2020年3月29日

Практичные занятия, теория объясняется на пальцах и сразу же закрепляется упражнениями с самостоятельным написанием кода в Питоне.

by Nikita K

2016年3月8日

Если у вас нулевые познания в теории вероятности, статистике, программировании и желание восполнить сей пробел, этот курс для вас.

by Vladimir P

2016年7月12日

Отличный курс. Повторил все университетские аспекты, необходимые для изучения Data Science. Отличные примеры и задания на python.

by Иртюга С В

2020年7月18日

Всё достаточно понятно и не занудно, помогает освежить в памяти термины и разобраться в тех темах, которые раньше давались плохо

by Нгуен К З

2020年5月28日

Отличный курс, недостатки только в разделе вероятности и статистики, слишком короткие видео и объяснения. В общем мне понравился

by Сотников Г Д

2017年3月26日

Интересный курс, напоминающий основы мат. анализа и мат. статистики и помогающий приобрести практические навыки работы в Python.

by Денис Н

2017年1月23日

Very interesting course. I refresh old university's knowledges. And get more motivation to dive deeper in math and data science.

by Alex B

2019年7月12日

Курс сделан очень хорошо, только конечно первое задание по программированию на второй неделе курса оказалось достаточно сложным

by Kate B

2018年9月6日

Really good introduction to required math and python basics. Moscow Institute of Physics and Technology is really good. Thanks!

by Пермякова Е

2018年7月18日

Отличный курс с базовыми знаниями по необходимым разделам математики. Все структурировано и понятно. Отдельный плюс за лекторов

by Marina K

2018年4月18日

Это был очень интересный курс, очень емко описывающий многие по-настоящему, необходимые в анализе данных, дисциплины. Спасибо!

by Света Ф

2016年4月1日

Прекрасно обьясняются буквально в течении нескольких минут вещи, которые в университете не могут обьяснить в течении семестра.

by Мамедов Р К о

2019年6月29日

Курс очень интересный, поучительный, но некоторые материалы - в основном функции, методы python устарели и требуют обновления

by Polina

2017年1月18日

Очень увлекательно и полезно! Задания интересные, в меру сложные. Мотивирует на дальнейшее более глубокое изучение предмета.

by Dmytro V

2016年2月17日

Очень качественное вступление в Python и математику, которая должна использоваться в следующих курсах по Машинному Обучению.