モスクワ物理工科大学（Moscow Institute of Physics and Technology） による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック
コースについて
人気のレビュー
Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо
Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.
Математика и Python для анализа данных： 876 - 898 / 898 レビュー
by Basil S
•not bad
by Ruslan A
•nice
by Pilipenko O A
•1
by Александр С Д
•хочу больше задач по программированию! я считаю, что освоить язык и научиться что то писать можно только решая задачи, даже простые) например, можно легко загуглить 100 задач по numpy, они так же реализованы в степике! хотелось бы здесь получить что то такое же и даже больше, например и для других библиотек ( pandas, matplotlib). именно решая такие простые задачи ты запоминаешь синтаксис языка и понимаешь как всё работает +- ) а простое прослушивание лекции не даст никакого результата)
by Ульянов Р
•Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.
Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.
В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам
by Alex Z
•Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.
by Eugeneu C
•Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.
by Sazanova A N
•Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.
by Zverkin A
•Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться
by Alibek A
•КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС
by Aleksandr B
•Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно
by Volodymyr L
•Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ
by Иван Л
•Пора обновить курс до Python3.7
by Светлана Б
•Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.
by Husan K T
•Курс устарел. Вернее, Python, Pandas, NumPy части
by Григорьев А В
•Очень большой уклон в математику, видео посвящены математике. Питон немного был вначале(установка основных библиотек и основные функции), а начиная со 2 блока предлагается его изучать самостоятельно по конспектам.
Практическое применение Python в контексте решаемых задач в видео не рассматривается на примерах. Предлагается изучать самим.
Курс нужно переименовать в "Математика для анализа данных"
by Vjatseslav J
•Guys need to explain in more details with more real world examples and visualise things, otherwise the level of teaching is inadequately low.
by Yevhenii Z
•Assighnment is partly possible only with classmate who has full knowledge of python!
by Волынский А Н
•Очень слабый курс. Мало практики, сухая теория.
by Junaid K
•Russian language i cant understand
by Eugen S
•Очень плохо преподносится материал
by Alexander V
•Быстро, непонятно, ненужно.
by Фокин Д В
•все зависло
Coursera Footer
