Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
5,487件の評価
930件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

GD
2018年8月8日

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS
2019年10月3日

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 876 - 898 / 898 レビュー

by Basil S

2017年9月30日

not bad

by Ruslan A

2017年8月3日

nice

by Pilipenko O A

2020年4月5日

1

by Александр С Д

2020年7月30日

хочу больше задач по программированию! я считаю, что освоить язык и научиться что то писать можно только решая задачи, даже простые) например, можно легко загуглить 100 задач по numpy, они так же реализованы в степике! хотелось бы здесь получить что то такое же и даже больше, например и для других библиотек ( pandas, matplotlib). именно решая такие простые задачи ты запоминаешь синтаксис языка и понимаешь как всё работает +- ) а простое прослушивание лекции не даст никакого результата)

by Ульянов Р

2017年7月5日

Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.

Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.

В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам

by Alex Z

2020年3月26日

Поставил три балла: многие темы не раскрыты на достаточном уровне, мало упражнений. Если вы не студент тех.вуза или не специалист в данной области, то на ходу выучить математику и статистику в нужном объеме не реально, так как это требует недели.

by Eugeneu C

2020年4月27日

Думаю, что в курсе рассматривается очень мало практических примеров связанных с различными распределениями. Хотелось бы видеть более подробный разбор каждой темы с большим количеством примеров.

by Sazanova A N

2019年8月19日

Понравились некоторые задания, но лекции довольно скучные. Можно было бы давать побольше доп.информации для лучшего понимания.

by Zverkin A

2018年10月19日

Теоретических материалов мало, а в рекомендованной литературе без доп. подготовки не разобраться

by Alibek A

2020年7月16日

КУРС ХОРОШИЙ, НО НЕВНЯТНЫЙ И МНОГО ЧЕГО НЕ СКАЗАНО. К СОЖАЛЕНИЮ НАДО ДОРАБОТАТЬ КУРС

by Aleksandr B

2018年4月7日

Интересно, но временами скучновато, а временами непонятно

by Volodymyr L

2016年2月19日

Много теории и мало практики НА РЕЛЬНЫХ ПРИМЕРАХ

by Иван Л

2019年11月11日

Пора обновить курс до Python3.7

by Светлана Б

2019年10月16日

Хорошие задания по программированию, но отвратительные видео уроки по математике. Много формул, которые просто есть, как они используются и для чего, об этом говорят поверхностно и непонятно.

by Husan K T

2021年3月23日

Курс устарел. Вернее, Python, Pandas, NumPy части

by Григорьев А В

2019年11月7日

Очень большой уклон в математику, видео посвящены математике. Питон немного был вначале(установка основных библиотек и основные функции), а начиная со 2 блока предлагается его изучать самостоятельно по конспектам.

Практическое применение Python в контексте решаемых задач в видео не рассматривается на примерах. Предлагается изучать самим.

Курс нужно переименовать в "Математика для анализа данных"

by Vjatseslav J

2019年9月4日

Guys need to explain in more details with more real world examples and visualise things, otherwise the level of teaching is inadequately low.

by Yevhenii Z

2016年2月19日

Assighnment is partly possible only with classmate who has full knowledge of python!

by Волынский А Н

2017年6月28日

Очень слабый курс. Мало практики, сухая теория.

by Junaid K

2020年6月6日

Russian language i cant understand

by Eugen S

2017年10月5日

Очень плохо преподносится материал

by Alexander V

2016年11月15日

Быстро, непонятно, ненужно.

by Фокин Д В

2020年10月20日

все зависло