Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
4,347件の評価
708件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Задания и видео разработаны на Python 2....

人気のレビュー

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 226 - 250 / 675 レビュー

by Anton S

Sep 28, 2016

Мне очень понравилось. Правда что бы успешно сдавать задания мне пришлось параллельно изучать еще несколько курсов связанных со статистикой и математикой. Так как тут очень много полезной информации и она в такой объем поместилась в очень сжатом виде, которого мне не хватило.

by Kravchuk P

Apr 24, 2017

Отличный курс. Огромное спасибо команде, которая его подготовила.

by Михаил О

Feb 12, 2017

Замечательный курс!

by Anatoly C

Mar 07, 2016

Курс определённо хорош, но к сожалению не самодостаточен. Гуглить приходилось много. Нет - ОЧЕНЬ МНОГО. В принципе, если бы не было заявлено что хватит школьных знаний математики (которые я уже с успехом забыл), то у меня не было бы нареканий.

Качество исполнения - на высоте. Практики маловато, но надеюсь в дальнейшем её будет больше. Но вот последняя неделя показалась перенасыщенной, банально не успевал, хотя уделил много времени.

Еще маленький минус, лекторы часто просто читают формулы, вместо того чтобы наглядно показать суть. Контр пример - когда показывали на примере амебы поиск минимума, побольше бы таких визуальных объяснений.

В целом о потраченном времени и деньгах не жалею. Спасибо Яндексу и МФТИ. Двигаемся дальше)

by Anton P

Sep 11, 2016

Отличный курс. Подробно объясняются теория совместно с практикой.

by Serega Z

Jan 09, 2017

Отличный курс! Спасибо.

by Max

Oct 30, 2016

понравилось

by Marsel B

Dec 18, 2016

Подробно и понятно вводят в дисциплину, если не хватит чего-то в лекциях и практике, есть ссылки на литературу, где можно глубже погрузиться в тему.

by Maria

Jan 09, 2018

Мне очень-очень понравился ваш курс! Вы отлично потрудились, особенный смак ваши pdf - они очень хороши и отлично иллюстрируют пройденный матерьял. Спасибо вам ребята, я уже вас немножко разрекламировала и знаю как минимум одного человека, который тоже хочет пройти ваш курс)

by Чернов Д В

Sep 06, 2017

интересно

by Petr K

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

by Sergey T

Mar 07, 2016

Хороший курс, интересные задания. Только математику можно было бы и построже сделать

by Deleted A

Oct 02, 2016

Замечательный курс. Отличное изложение материала.

by Aminov R

Mar 13, 2017

Отличный курс ! Так держать !

by Михаил П

Jul 09, 2016

Все пока понятно.. идет 2-я неделя.

by Andryuschenko A

Sep 30, 2016

Спасибо МФТИ и Яндекса за такой курс! Все очень понятно и дохотчиво. Многие задачи можно сразу же применять на "практике", например задачу "сравнение предложений" легко переделать в задачу по поиску "дубликатов картинок картинок". Это маленькое начало для большого пути в Машинное обучение и анализ данных. Так держать

by fogside

Feb 14, 2016

Very useful and fundamental course

by Александр П

Jul 04, 2016

Спасибо!

by Задойный А

Jun 10, 2016

Великолепный курс с отличной структуризацией информации и хорошей подачей.

Небольшие лекции представляют базовую информацию в виде тезисов, не перегружают подробностями. При возникновении вопроса всегда можно изучить информацию на стороннем ресурсе подробно, здесь же подаётся выжимка.

Удивительно практичные задачи 2 недели. Это просто чудеса какие-то! Никогда бы не подумал, что такое простые методы, такой крошечный алгоритм может решить такую нетривиальную, казалось бы, задачу. Ещё одно доказательство того, что математические модели бывают настолько универсальны при своей простоте, что ими при должном навыке можно описать практически что угодно!

Безусловно, курс требует подготовки. Вам следует изучить основы python до, либо во время курса. Но знания линейной алгебры на этом курсе почти не требуются. Простая алгебра из школы, немного внимательности на лекциях и вот вы уже понимаете принципы базовых операций линейной алгебры, а дальше даже если не можете их совершить «руками», у вас всегда есть нужный программный пакет рядом.

Этот курс вводный, дальше будет сложнее, но на нём очень неплохо можно размяться, начать втягиваться и работать дополнительно.

Курс проходится без особых сложностей, если проявить терпение и упорство (и чем в большей мере, тем приятнее будет победа над каждой из задач курса).

Отличное начало! Рекомендую!

Алексей З.

by Zarina K

May 02, 2016

Спасибо! Очень доходчиво и очень интересно!

by Kislovskiy A

Feb 01, 2018

Замечательный курс для тех, кто немного знаком с машинным обучением. Структурирует знания, открывает глаза на некоторые математические вещи.

by Tarkhov A

Jul 01, 2016

Хорошее наглядное введение в минимальный набор самой необходимой математики для анализа данных.

by Eugene M

Sep 22, 2016

Отличный курс, который сразу окунает в предметную область. Но придётся изрядно попотеть, если вы забыли матанализ, линейку и тервер - необходимо будет изучать многие вещи самостоятельно, чтобы во всём разобраться.

by Nikita K

Mar 08, 2016

Если у вас нулевые познания в теории вероятности, статистике, программировании и желание восполнить сей пробел, этот курс для вас.

by Alexander K

Oct 17, 2016

Отличный курс для знакомства с темой!