Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
4,502件の評価
726件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 251 - 275 / 694 レビュー

by Gushchin A

May 03, 2018

Курс - то,что нужно для начинающего.

Мне очень нравится,что объёмный курс разбит на несколько.Это очень грамотно.Перед этим я прошел курс на другой одной известной платформе по нейронным сетям и он мне не понравился и я его не осилил,честно говоря, из за того,что там было всё быстро,без подробностей.

Здесь же не так.

Спасибо всей команде курса!Приступаю к обучению на размеченных данных.

by Александр Б

Oct 28, 2017

Курс понравился, интересный формат

by Алексей Ф

Feb 12, 2018

Отличный курс!

by Петров В А

Feb 14, 2018

Хороший курс. Домашка хардкорная

by Кузьмин Г Ю

Feb 18, 2018

Очень интересный курс! Понятно и доступно объясняются основы Python-а и математические основы анализа данных.

by Abduev S

Jul 09, 2018

Все прекрасно

by Иван Т С

May 23, 2018

Интересный курс, но для новичков будет сложновато, будьте готовы обложиться учебниками)

by Konstantin S

Jun 06, 2018

Very useful!

by Кузаев С Ю

May 20, 2018

10/10! местами не просто, но весь курс очень интересно.

by Alexander L

Apr 11, 2018

Замечательный курс, спасибо!

by Ковалев А

Jun 01, 2018

Класс

by Elizaveta N

Apr 08, 2018

Рекомендую!

by Maksim A S

Apr 17, 2018

Супер, спасибо

by Акылбеков О Н

Jun 13, 2018

GOOD

by Гильмутдинов Н И

Mar 05, 2018

Супер!

by Maksim S

Feb 28, 2018

Хороший курс, позволил вспомнить вышку, и понять, как её можно использовать в своей профессии. Серьёзный минус преподавателям в универе - и думаю, не только в моём - это то, что математика даётся совершенно абстрактно. В итоге несколько лет учёбы, если студент дальше сразу не уходит в math-related область, оказываются просто потеряны. А ведь могли бы добавить чуть проблемоориентированности и прикладных моментов, и поднять как качество образования, так и престиж учреждения, на новую планку.

Из минусов данного курса - очень высокий темп передачи информации. Первые лекции зашли хорошо, но дальше всё объясняли более и более кратко, и теорию вероятности и статистику, например, пришлось пересматривать по нескольку раз, параллельно разыскивая краткий и по-человечески написанный материал на тему. Но ставлю всё равно "отлично", так как получилось здорово и познавательно!

by Сафронов К Н

Jan 23, 2018

курс понравился плотностью подачи и одновременно доступностью. просто объясняют сложные вещи. и ещё здорово что всё о чём рассказывали можно скачать - программы по программированию или конспекты по математике, спокойно потом разобрать детально. в универе вроде говорили ту же теорию, но много деталей, и не рассказывали зачем это всё и для чего. здесь всё наоборот - упор на практическое применение без доказательства теорем и лишних слов и терминов. эх где вы были 15 лет назад..

by Трусилов А А

Feb 16, 2018

Отличная подача материала.

by Павел

May 02, 2018

хотелось бы больше практических (математических задач) для лучшего понимания материала.

by Борисихин А Н

Nov 13, 2017

Прекрасный курс для того, чтобы освежить (или возможно получить) необходимые навыки в мат. аппарате. Из пожеланий - большие количество и объем практических заданий.

by Гусев А Д

Jan 07, 2018

Отличный, продуманный курс, как вводный очень хорош.

by Anna

Oct 22, 2017

Замечательный курс!

by Рожков Д С

Jul 09, 2018

Курс очень хорош для новичков, но по Python дается очень мало материала. Хотя может такой подход оправдан, ведь он заставляет самостоятельно закрывать пробелы в порой сжатые сроки дедлайнов. А это тоже хороший навык. Надеюсь, что в следующих курсах специализации будет меньше тестов и больше задач по программированию. Спасибо вам за хорошую работу) За конспекты - отдельно)

by Alexander K

Feb 11, 2018

Отличный курс! Помогает вспомнить необходимую математику и дает необходимые минимальные навыки по работе с Питоном. Преподаватели рассказывают очень интересно и нескучно. Тестовые задания подобраны очень хорошо, помогают проконтролировать, что ты все понял правильно. Задания на программирование и оценку работы сокурсниками достаточно прикладные и творческие. Однозначно рекомендую этот курс!

by Герасимов А С

Feb 28, 2018

Курс дает хороший старт как для тех, кто уже знаком с Python, так и для тех, для кого это новый язык.

Задания заставляют быстро вникнуть в концепции языка и сразу писать нетривиальные алгоритмы