Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
4,187件の評価
688件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Задания и видео разработаны на Python 2....

人気のレビュー

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 26 - 50 / 656 レビュー

by Olga V

Jun 11, 2018

Расчитывала на Питон. Оказалось, что базовая математика - есть, а Питона - нет. Соответственно, время, указанное на выполнение задач по программированию далеко от действительности. Для самостоятельного изучения информации вне курса, смысл в курсе сужается до необходимости получения сертификата. Мои ожидания не оправданы.

by Yuliia H

Apr 03, 2019

Не для новичков. Очень много теории, в тестах спрашиваются те вопросы, которые не поднимались на лекциях и дополнительные материалы (статьи, книги) по ним не были указаны. Нет подхода "от простого к сложному", простых заданий по программированию вообще не было, только объяснили как устанавливать библиотеки и вот уже пиши первый сентимент анализ. Курс дает обзорный набор тем, которые нужно потом изучать самостоятельно. Кого-то сложности мотивируют, а кого-то наоборот. Из плюсов - дружелюбное комьюнити в телеграмме.

by Геращенко Н В

Mar 06, 2016

Курс интересный сам по себе.

3/5 за то, что в момент подачи теоретической информации, в большинстве случаев нет примеров использования на практике. В результате, вместо того, чтобы тратить по 5-6 часов в неделю - уходят все выходные для того, чтобы понять, какие величины использовать каким образом.

Возможно, вопрос моей низкой базовой подготовки в этом направлении.

В целом - вы молодцы.

by Andrey K

Sep 05, 2017

Математическая теория дается малопонятно для тех, кто ранее эти темы затрагивал только поверхностно.

by Maxim V

Jan 28, 2017

Очень плохо даются объяснения. Мне было трудно понимать без дополнительного материала

by Ульянов Р

Jul 05, 2017

Выглядит сыро, многие вещи галопом перепрыгивают, конспект очень маленький, не хватает методичек по решению задач, теория вероятности плохо раскрыта, очень быстро перескакивается с темы на тему .В части подачи заданий второй курс специализации устроен более дружелюбно.

Тем не менее 3 из 4-х лекторов - молодцы объясняют живо, смотреть приятно.

В любом случае спасибо за курс, думаю остальные курсы от других разработчиков еще менее дружелюбные к новичкам

by Valeriia

Apr 10, 2016

Часть с матричными разложениями (3 неделя) была не самой удачной. Материал объяснялся скомкано, сжато, много важных шагов алгоритмов было пропущено. В слайдах много опечаток, не понятных картинок. В конспекте, прикрепленном к этой неделе, ситуация не лучше. Либо много опечаток, либо совсем не очевидные выкладки, нет объяснений этих выкладок, хотя в конспекте никто не ограничивает по времени. Спасали только остаточные знания по вычислительной математики. Зато последняя неделя удалась. Теорвер был объяснен понятно, не было ошибок, все четко. Спасибо за последнюю неделю, поняла гораздо больше, чем в свое время в универе.

by Козлов И А

Feb 25, 2019

долго ждать требуется, пока люди проверят

by Ekaterina K

Aug 04, 2018

The first part was okay but the statistics course is awful. I spent 90% of my time just to understand very vague questions and tasks and only 10% to implement.

by Gregory F

Nov 08, 2017

Мне не понравилось изложение теоретических частей. Прям как школьник перед доской пересказывает выученные понятия. Такое ощущение возникает, что лектор не понимает, о чем говорит. В то же время, в начале курса обещали, что будут объяснять (а получается пересказ учебника, который можно и самому прочитать).

Это плохо сказывается на понимании таких теоретических частей. Так что если вы в математике не очень - в интернете есть целые сайты "высшая математика для чайника".

Но дальше, на более практических темах преподносится материал уже интересней.

by Alexey

Mar 01, 2017

Материалы в лекциях и конспектах в курсе Математика и Python для анализа данных (4я неделя) не объясняют вопросы в тестовых заданиях и вопросах. Почти всегда приходится обращаться к сторонним источникам по вопросам теории вероятности и статистики.

Пока что курс Machine Learning от Andrew Ng более понятный с моей точки зрения.

by Andrey A

Feb 05, 2018

Очень общий и короткий рассказ о фундаментальных вещах, которые хотелось бы понимать глубже. Мало примеров. Можно было бы давать ссылки на дополнительные материалы сразу в соответствующей теме.

Приходится тратить кучу времени на поиск информации в интернетах.

by Владимир Ш

Oct 19, 2016

Первый 3 недели, еще более менее держали качество, последняя 4 неделя, ужастно сделано, теория обьяснена очень плохо, так что без дополнительной литературы не разберёшь, спрашивает зачем тогда курс.

Задания для домашке притянуты за уши, никакой практической пользы, хотя можно было сделать очень качественно и довольно просто.

Я прохожу не первый раз такие курсы, скажу,что конечно слабовато, не ожидал что под брендом МФТИ такое будет

by Vladimir Z

Oct 20, 2016

Информация поверхностная. За такие деньги ожидал гораздо более глубокого изложения со сложными задачами, на которые на самом деле нужно потратить время.

by Pavel D

Oct 05, 2016

Ужасно скучная и нудная подача материала, через 5-6 минут видео начинает тянуть в сон. Вспоминаю своего преподавателя по программированию в университете, которая в таком же формате пыталась рассказать про C++. В итоге у всего курса знаний - 0 ! Здесь все очень сжато подается, по сути лекторы зачитывают конспекты/тезисы, которые они знают или подготовили для данного курса. Еще раз убеждаюсь в том, что знание предмета и преподавание - это две совершенно разные вещи. Моя оценка курсу - 1, жаль, что не успел вернуть деньги.

by Anton G

Feb 02, 2019

Worst course I have ever seen. Explanations are unclear, examples are not demonstrative and tasks are stated so, that you have to read someones mind to figure out what you have to do.

by Виктор К Б

Nov 18, 2018

Писать ноутбуки в рантайме гораздо лучше для студентов, чем просто выкидывать: пояснения к каждой функции добавляют/освежают знания в питоне + выстраивается алгоритм. Если есть такая возможность, делайте, пожалуйста, видео с написанием&комментированием кода.

by Иванов Р В

Nov 19, 2018

Считаю данный курс очень полезным.

by Alexey S

Dec 02, 2018

Отличный курс. Совсем не для начинающих. Но если у Вас горят глаза и есть желание разбираться в материале- стоит пробовать!

by Talipov I

Dec 03, 2018

Thanks for the enlightenment !

by Саламатов И А

Dec 20, 2018

Большое спасибо! Очень интересно и круто!

by Бунятов А И

Dec 24, 2018

Хороший курс, на все вопросы, возникающие в ходе курса, уже есть ответы на форумах. Реально осилить за пару недель, а то и быстрее.

by Николаев П В

Dec 11, 2018

Отличный курс, доступно рассказываются сложные вещи, особенно в части математики. В качестве пожелания - добавить разбор сложных моментов, связанных с программированием на Python, т.к. при выполнении самостоятельных заданий большая часть времени уходит не на сутевую часть, а на устранение ошибок в программе (это при том, что у меня хороший бэкграунд, я закончил ВМК МГУ им. Ломоносова)

by Magdieva D

Dec 13, 2018

Отличный курс с прикладными задачами.

by Vasilii D

Dec 12, 2018

Очень полезный курс, чтобы на должном уровне вспомнить матан, линал, тервер и матстат. Если вы их знали. Если не знали, то будет оччень непросто.