Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
4,673件の評価
756件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

MS

Oct 04, 2019

Спасибо за ваш труд. Очень интересно спустя 10 лет после университета окунутся в режим студента. Замечательно то, что для выполнения задания необходимо почесать репу)) и залезть в другие источники.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 651 - 675 / 724 レビュー

by Крестов С Г

Jan 19, 2017

Некоторые моменты в курсе весьма спорны (в частности один из вопросов по производным, пересмотрел пару раз учебник, правильный ответ - неправильный)

by Портнов Н С

Jun 25, 2018

Было бы неплохо либо больше математических пояснений, либо больше простых пояснений понятий. Особенно это касается статистики и теор. вера.

by Жаворонков С В

Nov 12, 2018

Все отлично, но хотелось бы больше по теории вероятности. Возможно потому, что я в ней полный ноль и очень тяжело пришлось с задачками.

by Andrew K

Dec 10, 2016

This was a very interesting course, though a little longer videos on applications of maths in data science would have been nice.

by Rubinstein D

Feb 27, 2017

Actually, I think that information is incredibly relevant, but I need more examples - as simplified as possible - in lectures

by Боймель А А

Feb 23, 2016

Math is rather boring, but programming is too fast sometimes. Also, it would be better to have more programming assinments.

by Vladimir I

Aug 31, 2017

Хороший курс. Совсем начинающим будет непросто (вообще без питона и матана). Не ясна мотивация выбора python2 (а не 3).

by Поляков С В

Dec 14, 2019

Хороший курс, пока все нравится, жаль что вся практика на Python2, Хотелось бы, конечно, на последней версии языка)

by Evgeny N

Dec 12, 2017

В лекциях мало, очень мало практических материалов!!! Приходилось искать на стороне объяснение теории на практике.

by Миронова Н

Oct 10, 2016

Хорошая подача материала, только ответы на несколько вопросов из теста по типам данных не нашла. Может проверите?

by Narek

Apr 30, 2016

Курс ознакомит вас с темами, которые если вы не освоили, то должны будете освоить, чтобы понять анализ данных

by Sergei V

Mar 05, 2019

Мне не очень понравилась часть по программированию. Особенно, в части заданий. Математическая часть - супер!

by Amantay A

Jan 22, 2018

Некоторые разделы уж слишком поверхностно. Понятно, что формат сжатый, но все же хотелось бы больше видео.

by Тимофей С

Jan 03, 2018

Сами темы выбраны удачно, но по некоторым из них рассказ уж очень поверхностный и без проверочных заданий.

by Mike S

May 27, 2017

Тема статистики была несколько сложна, возможно, стоило сделать более подробным материал, особенно лекции.

by Daniil B

Jun 11, 2018

Всё-таки очень поверхностный обзор математики для курса, который ей посвящён. А так - задания интересные

by Мурзаев Я А

Mar 12, 2017

Не всегда интересные задания, но для тех, кто первый раз узнает про градиенты, теорвер и т.д. самый раз.

by Mikhail l

Dec 02, 2019

Статистика и теория вероятности очень бегло - приходится искать информацию на других ресурсах и курсах.

by Ануфриев С С

Mar 18, 2017

Хорошее введение, но думаю можно был сделать курс более интенсивным. В особенности в программировании.

by Никель А В

Dec 10, 2018

Мне не хватило материалов и примеров для сдачи тестов. Лекции слишком коротки и поверхностны.

by Sergey P

Jan 03, 2017

Математика дана слишком сжато. Приходилось 'догоняться' множеством других источников.

by Anton R

Sep 23, 2016

Условия задач ставятся не совсем корректно, что порождает кучу вопросов на форуме

by Ратников А М

Sep 25, 2016

Блок со статистиками показался мне избыточно сложным на фоне остального курса.

by Елена

Sep 02, 2016

Курс полезен как основа для новичков. Спасибо за Бонусное видео и материалы.

by Ленар С

Sep 17, 2017

Можно усложнить курс, слишком простой, хотя глава про статистике интересная