Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
4,202件の評価
692件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Задания и видео разработаны на Python 2....

人気のレビュー

GD

Aug 09, 2018

?????? ??????? ????, ??????? ? ?????. ???? ?????? ?????? ? ????????? ?????????????? ?????, ?? ??? ?????? ?? ????????? ? ????????? ? ???????? ????????? ??????????????? ????? ? ??????? ????????. ???????

KA

Feb 16, 2016

?????? ????? ?????? ?? Data Science, ???? ???? ?? ???????????. ???????? ? ?????? ???????? ?????????. ??????????? ??????????? ????????, ????? ????????. ???????, ? ?????? ????????????? ?? ?????????.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 126 - 150 / 659 レビュー

by Шаманин А Ю

Sep 12, 2017

Узнал много нового о Python, хотя начал программировать на нем относительно недавно :)

Очень полезно.

by Alexey S

Mar 08, 2016

Очень хороший старт, позволил многое вспомнить и систематизировать. Если есть понимание из мат. анализа, линейной алгебры и статистики, то можно смело браться за курс, если нет, то лучше где-то приобрести перед началом. Команде, работавшим над курсом хочется сказать слова благодарности и пожелания не снижать планку в дальнейшем.

by Marina A

Mar 09, 2017

Все очень здорово изложено, очень сжато. Ребята молодцы!

by Andrei T

Aug 23, 2016

Хороший курс, вспомнил немного линала, python и numpy/scipy. Практические задания интересные и позволяют "набить руку", думаю, ценность курса в основном в упоре на практическое применение навыков.

by Belyaev A

May 20, 2017

Отличный курс. Как всегда, в фундаментальном образовании кажется зачем вся эта математика, но потом понимаешь что это действительно сильно улучшает понимание дальнейшего материала.

by Viktor K

Apr 12, 2017

Прекрасный практический курс! За месяц очень многое узнал и о Питоне и об анализе данных. Никогда не думал, что смогу так быстро научиться решать достаточно сложные задачи на новом для меня языке

by Катя

Feb 21, 2016

самая первая сессия, а уже такая классная. думаю, дальше будет ещё круче!

by Pyltsin M

Apr 09, 2016

Круто!

by Emin Y

Apr 17, 2018

Отличный курс!

by Vasily

Feb 27, 2016

Интересный курс. Весьма сложные вещи рассказывают быстро и в большинстве случаев понятно. Но сжатость так же является и минусом. Некоторые весьма сложные определения и формулы трубют более детального разбора (касаемо оптимизации, разложения матриц и теории вероятности). Думаю, что, если сделать курс более развернутым, то суммарное время лекций увеличится не больше чем на 30 минут.

by Yuriy Z

Oct 15, 2017

Замечательный курс. Многое узнал. Узнал куда копать дальше

by Dmitriy G

Mar 09, 2016

Отличный курс на актуальную тему.

Для прохождения не требуется каких-то сверхъестественный начальных знаний, что приятно удивило.

Огромное спасибо.

by Kuznecov E

Jun 17, 2017

Хороший курс, чтобы познакомиться с основами Python и статистики.

by Leonid

Feb 12, 2016

I really enjoy study this class!

by Roman Y

Sep 03, 2016

Отлично сформированный курс, постепенно вводящий человека в прекрасный и удивительный мир машинного обучения. Пожалуй единственный минус это очень малая активность в обсуждениях задач и лекций, всё остальное мне понравилось.

by Konstantin

Sep 23, 2016

Мне курс очень понравился. Он помог вспомнить основы высшей математики и освоить на базовом уровне ipython. И самое главное помог разобраться как это вместе применять на практике.

by Dmitry G

Sep 27, 2016

Не всё было просто (особенно последняя неделя), но выполнимо! Освежает давно забытые знания по математике.

by Alex S

Oct 24, 2016

Отличный курс, интересные задания! Основная сложность для меня связана с освоением Python, так как в программировании я совсем новичок. Первое задание по программированию было настоящим испытанием, потом втянулся! Следующий курс специализации еще интересней! ,)

by Aliaksandr P

Dec 09, 2016

Супер курс. Заложил основы по data science. Остальные курсы специализации уже легче даются. Правда прошел я его не с первого раза. Столько времени потерял... Всем рекомендую.

by Малютин В С

Jan 27, 2017

Отличный курс.

by Dmytro V

Oct 12, 2016

Отличный курс! Заставляет мозг работать...

by Marsel B

Dec 18, 2016

Подробно и понятно вводят в дисциплину, если не хватит чего-то в лекциях и практике, есть ссылки на литературу, где можно глубже погрузиться в тему.

by Чернов Д В

Sep 06, 2017

интересно

by Anatoly C

Mar 07, 2016

Курс определённо хорош, но к сожалению не самодостаточен. Гуглить приходилось много. Нет - ОЧЕНЬ МНОГО. В принципе, если бы не было заявлено что хватит школьных знаний математики (которые я уже с успехом забыл), то у меня не было бы нареканий.

Качество исполнения - на высоте. Практики маловато, но надеюсь в дальнейшем её будет больше. Но вот последняя неделя показалась перенасыщенной, банально не успевал, хотя уделил много времени.

Еще маленький минус, лекторы часто просто читают формулы, вместо того чтобы наглядно показать суть. Контр пример - когда показывали на примере амебы поиск минимума, побольше бы таких визуальных объяснений.

В целом о потраченном времени и деньгах не жалею. Спасибо Яндексу и МФТИ. Двигаемся дальше)

by Anton P

Sep 11, 2016

Отличный курс. Подробно объясняются теория совместно с практикой.