Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
4,187件の評価
688件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Задания и видео разработаны на Python 2....

人気のレビュー

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 151 - 175 / 656 レビュー

by Vladimir Y

Feb 14, 2018

Хороший курс. Полезный.

by Матушевич О

Feb 15, 2018

Спасибо!

Помогли восстановить некоторые забытые темы из изученных, но неиспользуемых разделов математики. Но гораздо больше помогли в изучении основ Python, в том числе благодаря бесплатному тренажеру к этому курсу на Stepik. Задание на программирование в Python ко второй недели было оч сложное, но, пожалуй, его стоило пройти.

by Olga I

Jul 11, 2017

Спасибо за курс! Очень-очень понравилось. Математики конечно очень мало, но та информация, которая дается на курсе, пробуждает интерес к более глубокому изучению/повторению соответствующего курса алгебры и статистики. Спасибо за примеры применения знаний в работе и за интересные задания.

by Mukhit I

May 06, 2018

This is a very well-designed course. Despite seemingly hard theory practice problems clear things out. I believe this is an exquisite work of the course staff for constructing homework problems in a way so that they would clarify things upon completion. I would definitely recommend this course to anyone who wants to embark upon the path of Machine Learning and Data Analysis.

by Petr K

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

by Sergey T

Mar 07, 2016

Хороший курс, интересные задания. Только математику можно было бы и построже сделать

by Stashevky P

Feb 01, 2017

Крутой курс! Отдельное спасибо за дополнительную литературу:)

by Артем

Apr 17, 2017

Отличный курс!

by Dmytro M

Feb 12, 2017

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

by Ivan

Dec 12, 2017

Отличный курс

by Stepan S

Apr 04, 2016

Отличный курс.

by Denis A

Mar 06, 2016

Хороший курс, для освежения основ математики. В качестве курса по Python не советовал бы, т.к. все таки он не для этого.

by Eugene M

Sep 22, 2016

Отличный курс, который сразу окунает в предметную область. Но придётся изрядно попотеть, если вы забыли матанализ, линейку и тервер - необходимо будет изучать многие вещи самостоятельно, чтобы во всём разобраться.

by Nikita K

Mar 08, 2016

Если у вас нулевые познания в теории вероятности, статистике, программировании и желание восполнить сей пробел, этот курс для вас.

by Alexander K

Oct 17, 2016

Отличный курс для знакомства с темой!

by Alexey S

Mar 10, 2016

Некоторые вещи обсуждаются очень скомкано. Но в целом курс мне понравился, заставил меня вернуться более чем на 10 лет назад и вспомнить университетскую программу. Спасибо!

by Siarhey T

Mar 22, 2016

Все очень удачно в этом курсе сложено. Есть небольшое "НО", всё же иногда информация подаётся в проброс, и от этого можно потерять нить событий. Некоторые важные вещи стоит осветить подробнее.

by Valentin F

Mar 03, 2016

Отличный курс. Рекомендую

by Roman

May 03, 2016

Отличный курс, спасибо большое всем преподавателям за материал и объснения

by ramon s

Mar 16, 2016

gg

by Sander S

Jun 15, 2016

very professional best in web!!

by LeonX

May 02, 2017

Шикарный курс! Выявил у меня множество проблем с теоретической базой. Весь следующий месяц посвящу ее наработке перед вторым курсом.

by Roman S

Mar 07, 2017

Отличный курс для первого знакомства с Python и его применением в анализе данных. Освежил в памяти основы матанализа и теории вероятности.

by Igor B

Aug 22, 2016

Perfect

by Daniil K

Feb 21, 2016

wonderful course!