Chevron Left
Математика и Python для анализа данных に戻る

モスクワ物理工科大学(Moscow Institute of Physics and Technology) による Математика и Python для анализа данных の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
4,501件の評価
726件のレビュー

コースについて

Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов. Для успешного применения методов анализа данных нужно уметь программировать. Фактическим стандартом для этого в наши дни является язык Python. В данном курсе мы предлагаем познакомиться с его синтаксисом, а также научиться работать с его основными библиотеками, полезными для анализа данных, например, NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

人気のレビュー

GD

Aug 09, 2018

Лучший вводный курс, который я видел. Есть мелкие огрехи в изложении математической части, но это ерунда по сравнению с четкостью и полнотой изложения программистской части и обилием примеров. Спасибо

KA

Feb 16, 2016

Прошел много курсов по Data Science, этот курс не разочаровал. Подается в лучших западных традициях. Неформально объясняется материал, много примеров. Надеюсь, и дальше специализация не подкачает.

フィルター:

Математика и Python для анализа данных: 151 - 175 / 694 レビュー

by Artur I

Nov 12, 2017

И математику вспомнить помогает, и питон используется сразу

by Deleted A

Oct 08, 2016

+

by Кирилл В

Jun 02, 2017

Хороший вводный курс, спасибо!

by Марков И В

Oct 04, 2017

Восхитительно прекрасно замечательно. Узнал много нового

by Александр М

Sep 29, 2016

Курс интересный. Имеет практическую направленность. Помогает вспомнить необходимые сведения из курса высшей математики.

by Moldovan A

Jul 27, 2017

Для меня курс был очень полезен. Мне пришлось начинать с нуля и в питоне и в высшей математике. Было сложно, но в итоге я справился. Спасибо преподавателям курса.

by Karim

Aug 09, 2017

Отличное введение как для начинающих, так и для тех кто немного уже знает математику, и решил применить ее на практике и повторить. 10 шляп из 10

by Ilya P

Jul 03, 2017

Отличный курс, чтобы вспомнить основы математики и начать знакомство с библиотеками numpy, scipy.

by Песин М Г

Aug 02, 2017

Хорошо проработанный курс! Преподаватели и менторы курса молодцы!

by Alexandr I

Nov 27, 2016

Великолепный курс. Доходчиво объясняется теория. Решение задач позволяет применять теорию на практике.

by Андрей Д

Dec 03, 2016

Этот курс заставил переосмыслить студенческие знания. Прежде всего полезно то что все здесь рассматривается с практической точки зрения.

by Крикливый А В

Dec 06, 2016

Отличный курс, с него началось мое покорение специализации)

by Царев В С

Oct 03, 2016

Благодарю авторов курса! Форма изложения ясная и понятная, очень помог список рекомендуемой литературы.

by Сергей Я

Aug 15, 2017

Немного трудновато тем кто ни когда не сталкивался с анализом данных

by Луцяк Н А

Nov 06, 2016

Отличный курс!

by Кондрашова А А

Apr 16, 2018

Отличные материалы и задания

by Ульянов А В

Jul 08, 2018

Хороший старт в изучении машинного обучения!

by Бабичева Е С

Oct 05, 2016

Спасибо МФТИ и Яндексу за такой замечательный курс! Очень многое в голове встало на свои места.

by Xenia F

Jun 22, 2018

Обкладываться учебниками не пришлось. Очень приятно было решать задачи, сложность оптимальная. Порадовало, что много подсказок для решения, по сравнению с другими многими курсами - не создавалось ощущения безысходности. Лекторы очень приятные. Возможно, хотелось бы больше математики, но это в курсе не заявлено.

by Anatoli Y

Dec 26, 2016

Прекрасный курс для начинающих Data Scientists, много примеров и практических заданий

by Алексей

Mar 15, 2016

Очень доступно рассказывают. Жалко, что мне в школе и не университете рассказывали сразу "

by Vasilij P

Mar 10, 2016

Четко. Ясно. Интересно. Полезно

by Полушин В О

Mar 08, 2016

Хорошая плотность материала и доступное его изложение, чувствуется высокий уровень опыта у преподавателей

by Толмачев Д В

Jan 21, 2018

ничего лишнего все предельно понятно

by Гасанов Э Э о

May 26, 2018

Отличный вводный курс по Python