このコースについて

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受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

50%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約20時間で修了
英語
字幕:英語

学習内容

  • Matrices

  • Systems of Linear Equations

  • Vector Spaces

  • Eigenvalues and eigenvectors

習得するスキル

Linear AlgebraEngineering Mathematics

受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(4,211 件の評価)Info
1

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5時間で修了

MATRICES

5時間で修了
11件のビデオ (合計84分), 25 readings, 5 quizzes
11件のビデオ
Introduction1 分
Definition of a Matrix | Lecture 17 分
Addition and Multiplication of Matrices | Lecture 210 分
Special Matrices | Lecture 39 分
Transpose Matrix | Lecture 49 分
Inner and Outer Products | Lecture 59 分
Inverse Matrix | Lecture 612 分
Orthogonal Matrices | Lecture 74 分
Rotation Matrices | Lecture 88 分
Permutation Matrices | Lecture 96 分
25件の学習用教材
Welcome and Course Information1 分
How to Write Math in the Discussions Using MathJax1 分
Construct Some Matrices5 分
Matrix Addition and Multiplication5 分
AB=AC Does Not Imply B=C5 分
Matrix Multiplication Does Not Commute5 分
Associative Law for Matrix Multiplication10 分
AB=0 When A and B Are Not zero10 分
Product of Diagonal Matrices5 分
Product of Triangular Matrices10 分
Transpose of a Matrix Product10 分
Any Square Matrix Can Be Written as the Sum of a Symmetric and Skew-Symmetric Matrix5 分
Construction of a Square Symmetric Matrix5 分
Example of a Symmetric Matrix10 分
Sum of the Squares of the Elements of a Matrix10 分
Inverses of Two-by-Two Matrices5 分
Inverse of a Matrix Product10 分
Inverse of the Transpose Matrix10 分
Uniqueness of the Inverse10 分
Product of Orthogonal Matrices5 分
The Identity Matrix is Orthogonal5 分
Inverse of the Rotation Matrix5 分
Three-dimensional Rotation10 分
Three-by-Three Permutation Matrices10 分
Inverses of Three-by-Three Permutation Matrices10 分
5の練習問題
Diagnostic Quiz5 分
Matrix Definitions10 分
Transposes and Inverses10 分
Orthogonal Matrices10 分
Week One Assessment30 分
2

2

4時間で修了

SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS

4時間で修了
7件のビデオ (合計71分), 6 readings, 3 quizzes
7件のビデオ
Gaussian Elimination | Lecture 1014 分
Reduced Row Echelon Form | Lecture 118 分
Computing Inverses | Lecture 1213 分
Elementary Matrices | Lecture 1311 分
LU Decomposition | Lecture 1410 分
Solving (LU)x = b | Lecture 1511 分
6件の学習用教材
Gaussian Elimination15 分
Reduced Row Echelon Form15 分
Computing Inverses15 分
Elementary Matrices5 分
LU Decomposition15 分
Solving (LU)x = b10 分
3の練習問題
Gaussian Elimination20 分
LU Decomposition15 分
Week Two Assessment30 分
3

3

5時間で修了

VECTOR SPACES

5時間で修了
13件のビデオ (合計140分), 14 readings, 5 quizzes
13件のビデオ
Vector Spaces | Lecture 167 分
Linear Independence | Lecture 179 分
Span, Basis and Dimension | Lecture 1810 分
Gram-Schmidt Process | Lecture 1913 分
Gram-Schmidt Process Example | Lecture 209 分
Null Space | Lecture 2112 分
Application of the Null Space | Lecture 2214 分
Column Space | Lecture 239 分
Row Space, Left Null Space and Rank | Lecture 2414 分
Orthogonal Projections | Lecture 2511 分
The Least-Squares Problem | Lecture 2610 分
Solution of the Least-Squares Problem | Lecture 2715 分
14件の学習用教材
Zero Vector5 分
Examples of Vector Spaces5 分
Linear Independence5 分
Orthonormal basis5 分
Gram-Schmidt Process5 分
Gram-Schmidt on Three-by-One Matrices5 分
Gram-Schmidt on Four-by-One Matrices10 分
Null Space10 分
Underdetermined System of Linear Equations10 分
Column Space5 分
Fundamental Matrix Subspaces10 分
Orthogonal Projections5 分
Setting Up the Least-Squares Problem5 分
Line of Best Fit5 分
5の練習問題
Vector Space Definitions15 分
Gram-Schmidt Process15 分
Fundamental Subspaces15 分
Orthogonal Projections15 分
Week Three Assessment30 分
4

4

5時間で修了

EIGENVALUES AND EIGENVECTORS

5時間で修了
13件のビデオ (合計120分), 20 readings, 4 quizzes
13件のビデオ
Two-by-Two and Three-by-Three Determinants | Lecture 288 分
Laplace Expansion | Lecture 2913 分
Leibniz Formula | Lecture 3011 分
Properties of a Determinant | Lecture 3115 分
The Eigenvalue Problem | Lecture 3212 分
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (1) | Lecture 3310 分
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (2) | Lecture 347 分
Matrix Diagonalization | Lecture 359 分
Matrix Diagonalization Example | Lecture 3615 分
Powers of a Matrix | Lecture 375 分
Powers of a Matrix Example | Lecture 386 分
Concluding Remarks3 分
20件の学習用教材
Determinant of the Identity Matrix5 分
Row Interchange5 分
Determinant of a Matrix Product10 分
Compute Determinant Using the Laplace Expansion5 分
Compute Determinant Using the Leibniz Formula5 分
Determinant of a Matrix With Two Equal Rows5 分
Determinant is a Linear Function of Any Row5 分
Determinant Can Be Computed Using Row Reduction5 分
Compute Determinant Using Gaussian Elimination5 分
Characteristic Equation for a Three-by-Three Matrix10 分
Eigenvalues and Eigenvectors of a Two-by-Two Matrix5 分
Eigenvalues and Eigenvectors of a Three-by-Three Matrix10 分
Complex Eigenvalues5 分
Linearly Independent Eigenvectors5 分
Invertibility of the Eigenvector Matrix5 分
Diagonalize a Three-by-Three Matrix10 分
Matrix Exponential5 分
Powers of a Matrix10 分
Please Rate this Course1 分
Acknowledgments
4の練習問題
Determinants15 分
The Eigenvalue Problem15 分
Matrix Diagonalization15 分
Week Four Assessment30 分

レビュー

MATRIX ALGEBRA FOR ENGINEERS からの人気レビュー

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よくある質問

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