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ミネソタ大学(University of Minnesota) による Matrix Methods の受講者のレビューおよびフィードバック

4.1
212件の評価

コースについて

Mathematical Matrix Methods lie at the root of most methods of machine learning and data analysis of tabular data. Learn the basics of Matrix Methods, including matrix-matrix multiplication, solving linear equations, orthogonality, and best least squares approximation. Discover the Singular Value Decomposition that plays a fundamental role in dimensionality reduction, Principal Component Analysis, and noise reduction. Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment with the algorithms....

人気のレビュー

TT

2020年5月17日

This Course content is very good and has good real-time examples. However, the Instructor should add a few videos on SVD, Maximum dilation, and Shrinkage and Direction of Maximum Dilation.

MP

2020年8月16日

Thank you so much for giving me this opportunity to learn about matrix methods. This is helpful for my career and it is useful to all the beginners.

フィルター:

Matrix Methods: 26 - 50 / 57 レビュー

by arko r

2020年7月10日

by Siva k T

2020年6月15日

by Dr K J

2020年6月18日

by roshni s

2020年6月6日

by Jim L

2021年10月8日

by Denis B

2019年11月18日

by Muhammad S

2020年5月20日

by Kofi N K

2020年6月5日

by Agrover112

2020年2月10日

by Rituraj N

2022年1月3日

by Mitzilin Z T C

2021年3月24日

by Mandar N

2020年7月9日

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by Carlos F

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2020年9月5日