このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約36時間で修了

推奨:5 weeks of study, 4-6 hours/week....

英語

字幕:英語

習得するスキル

Gibbs SamplingBayesian StatisticsBayesian InferenceR Programming

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約36時間で修了

推奨:5 weeks of study, 4-6 hours/week....

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シラバス - 本コースの学習内容

1
4時間で修了

Statistical modeling and Monte Carlo estimation

11件のビデオ (合計99分), 4 readings, 4 quizzes
11件のビデオ
Components of Bayesian models8 分
Model specification7 分
Posterior derivation9 分
Non-conjugate models7 分
Monte Carlo integration9 分
Monte Carlo error and marginalization6 分
Computing examples15 分
Computing Monte Carlo error13 分
4件の学習用教材
Module 1 assignments and materials3 分
Reference: Common probability distributions
Code for Lesson 3
Markov chains20 分
4の練習問題
Lesson 120 分
Lesson 225 分
Lesson 330 分
Markov chains20 分
2
5時間で修了

Markov chain Monte Carlo (MCMC)

11件のビデオ (合計129分), 7 readings, 4 quizzes
11件のビデオ
Random walk example, Part 216 分
Download, install, setup3 分
Model writing, running, and post-processing12 分
Multiple parameter sampling and full conditional distributions8 分
Conditionally conjugate prior example with Normal likelihood10 分
Computing example with Normal likelihood16 分
Trace plots, autocorrelation17 分
Multiple chains, burn-in, Gelman-Rubin diagnostic8 分
7件の学習用教材
Module 2 assignments and materials3 分
Code for Lesson 4
Alternative MCMC software10 分
Code from JAGS introduction
Code for Lesson 510 分
Autocorrelation10 分
Code for Lesson 6
4の練習問題
Lesson 420 分
Lesson 530 分
Lesson 620 分
MCMC45 分
3
6時間で修了

Common statistical models

11件のビデオ (合計131分), 5 readings, 5 quizzes
11件のビデオ
Model checking17 分
Alternative models10 分
Deviance information criterion (DIC)4 分
Introduction to ANOVA10 分
One way model using JAGS18 分
Introduction to logistic regression6 分
JAGS model (logistic regression)18 分
Prediction15 分
5件の学習用教材
Module 3 assignments and materials3 分
Code for Lesson 7
Code for Lesson 8
Code for Lesson 9
Multiple factor ANOVA20 分
5の練習問題
Lesson 7 Part A30 分
Lesson 7 Part B30 分
Lesson 830 分
Lesson 945 分
Common models and multiple factor ANOVA30 分
4
5時間で修了

Count data and hierarchical modeling

10件のビデオ (合計106分), 7 readings, 4 quizzes
10件のビデオ
Correlated data8 分
Prior predictive simulation10 分
JAGS model and model checking (hierarchical modeling)13 分
Posterior predictive simulation8 分
Linear regression example7 分
Linear regression example in JAGS10 分
Mixture model in JAGS13 分
7件の学習用教材
Module 4 assignments and materials3 分
Prior sensitivity analysis20 分
Code for Lesson 10
Normal hierarchical model20 分
Applications of hierarchical modeling10 分
Code and data for Lesson 11
Mixture model introduction, data, and code20 分
4の練習問題
Lesson 1040 分
Lesson 11 Part A40 分
Lesson 11 Part B30 分
Predictive distributions and mixture models30 分
4.8
61件のレビューChevron Right

33%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

30%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Bayesian Statistics: Techniques and Models からの人気レビュー

by JHNov 1st 2017

This course is excellent! The material is very very interesting, the videos are of high quality and the quizzes and project really helps you getting it together. I really enjoyed it!!!

by MAAug 16th 2019

Very good courses. Maybe a little to slow at some moment (I not saying I understand better than other, I am talking about the rhytm). Otherwise perfect and very useful.

講師

Avatar

Matthew Heiner

Doctoral Student
Statistics

カリフォルニア大学サンタクルーズ校(University of California, Santa Cruz)について

UC Santa Cruz is an outstanding public research university with a deep commitment to undergraduate education. It’s a place that connects people and programs in unexpected ways while providing unparalleled opportunities for students to learn through hands-on experience....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。