このコースについて

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受講生の就業成果

29%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約30時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

Gibbs SamplingBayesian StatisticsBayesian InferenceR Programming

受講生の就業成果

29%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
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修了時に証明書を取得
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講師

提供:

カリフォルニア大学サンタクルーズ校(University of California, Santa Cruz) ロゴ

カリフォルニア大学サンタクルーズ校(University of California, Santa Cruz)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(1,869 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

Statistical modeling and Monte Carlo estimation

4時間で修了
11件のビデオ (合計99分), 4 readings, 4 quizzes
11件のビデオ
Objectives7 分
Modeling process8 分
Components of Bayesian models8 分
Model specification7 分
Posterior derivation9 分
Non-conjugate models7 分
Monte Carlo integration9 分
Monte Carlo error and marginalization6 分
Computing examples15 分
Computing Monte Carlo error13 分
4件の学習用教材
Module 1 assignments and materials3 分
Reference: Common probability distributions
Code for Lesson 3
Markov chains20 分
4の練習問題
Lesson 120 分
Lesson 225 分
Lesson 330 分
Markov chains20 分
2

2

5時間で修了

Markov chain Monte Carlo (MCMC)

5時間で修了
11件のビデオ (合計129分), 7 readings, 4 quizzes
11件のビデオ
Demonstration10 分
Random walk example, Part 112 分
Random walk example, Part 216 分
Download, install, setup3 分
Model writing, running, and post-processing12 分
Multiple parameter sampling and full conditional distributions8 分
Conditionally conjugate prior example with Normal likelihood10 分
Computing example with Normal likelihood16 分
Trace plots, autocorrelation17 分
Multiple chains, burn-in, Gelman-Rubin diagnostic8 分
7件の学習用教材
Module 2 assignments and materials3 分
Code for Lesson 4
Alternative MCMC software10 分
Code from JAGS introduction
Code for Lesson 510 分
Autocorrelation10 分
Code for Lesson 6
4の練習問題
Lesson 420 分
Lesson 530 分
Lesson 620 分
MCMC45 分
3

3

6時間で修了

Common statistical models

6時間で修了
11件のビデオ (合計131分), 5 readings, 5 quizzes
11件のビデオ
Setup in R9 分
JAGS model (linear regression)12 分
Model checking17 分
Alternative models10 分
Deviance information criterion (DIC)4 分
Introduction to ANOVA10 分
One way model using JAGS18 分
Introduction to logistic regression6 分
JAGS model (logistic regression)18 分
Prediction15 分
5件の学習用教材
Module 3 assignments and materials3 分
Code for Lesson 7
Code for Lesson 8
Code for Lesson 9
Multiple factor ANOVA20 分
5の練習問題
Lesson 7 Part A30 分
Lesson 7 Part B30 分
Lesson 830 分
Lesson 945 分
Common models and multiple factor ANOVA30 分
4

4

5時間で修了

Count data and hierarchical modeling

5時間で修了
10件のビデオ (合計106分), 7 readings, 4 quizzes
10件のビデオ
JAGS model (Poisson regression)17 分
Predictive distributions11 分
Correlated data8 分
Prior predictive simulation10 分
JAGS model and model checking (hierarchical modeling)13 分
Posterior predictive simulation8 分
Linear regression example7 分
Linear regression example in JAGS10 分
Mixture model in JAGS13 分
7件の学習用教材
Module 4 assignments and materials3 分
Prior sensitivity analysis20 分
Code for Lesson 10
Normal hierarchical model20 分
Applications of hierarchical modeling10 分
Code and data for Lesson 11
Mixture model introduction, data, and code20 分
4の練習問題
Lesson 1040 分
Lesson 11 Part A40 分
Lesson 11 Part B30 分
Predictive distributions and mixture models30 分

レビュー

BAYESIAN STATISTICS: TECHNIQUES AND MODELS からの人気レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

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