En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.
提供：
Introducción a la Minería de Datos
チリ・カトリック大学（Pontificia Universidad Católica de Chile）
このコースについて
34,018 最近の表示
Learner Career Outcomes
60%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
60%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
25%
昇給や昇進につながった
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コース終了後に新しいキャリアをスタートした
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昇給や昇進につながった
100%オンライン
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約13時間で修了
推奨：4-6 horas/semana
スペイン語
字幕：スペイン語
シラバス - 本コースの学習内容
週
173時間で修了
Reglas de Asociación
10件のビデオ （合計59分）, 1 quiz
10件のビデオ
Aplicaciones en la Vida Real3 分
Reglas de Asociación4 分
Soporte, Confianza y Lift7 分
Algoritmo A-Priori: Parte I5 分
Algoritmo A-Priori: Parte II4 分
Algoritmo A-Priori: Parte III5 分
Ejemplo Algoritmo A-Priori5 分
¿Qué es? ¿Para qué sirve?3 分
Implementación A-Priori19 分
1の練習問題
Evaluación Semana 1
週
21時間で修了
Algoritmos de Clasificación I
6件のビデオ （合計38分）, 1 quiz
6件のビデオ
Representación de Objetos4 分
Vecinos Cercanos K-NN5 分
Variante Vecinos Cercanos I10 分
Variante Vecinos Cercanos II4 分
Ejemplo Vecinos Cercanos8 分
1の練習問題
Evaluación Semana 214 分
週
31時間で修了
Algoritmos de Clasificación II
6件のビデオ （合計53分）, 1 quiz
6件のビデオ
Entropía6 分
Ganancia de Información8 分
Árbol de decisión y Overfitting9 分
Variables Continuas en Árbol de decisión5 分
Ejemplo Árbol de Decisión14 分
1の練習問題
Evaluación Semana 316 分
週
41時間で修了
Métricas de Evaluación de Clasificación
6件のビデオ （合計51分）, 1 quiz
6件のビデオ
Motivación5 分
Evaluación de Clasificadores I7 分
Evaluación de Clasificadores II7 分
Implementación Vecinos Cercanos11 分
Implementación Árbol de decisión I9 分
Implementación Árbol de decisión II10 分
1の練習問題
Evaluación Semana 416 分
4.7
156件のレビューIntroducción a la Minería de Datos からの人気レビュー
Excelente curso para iniciar en minería de datos, machine learning y Data Science. Conceptos claros y bien explicados. Los videos de las ayudantía podría mejorarse en términos técnicos.
Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.
講師
Karim Pichara Baksai
Associate ProfessorComputer Science Department
チリ・カトリック大学（Pontificia Universidad Católica de Chile）について
La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.
Siempre, a pesar de los cambios, la Universidad ha aspirado a lograr una educación sólida, arraigada en la ciencia, el arte, las humanidades y la moral católica. Ha buscado, por lo tanto, que todos los que han estudiado y estudien en ella resulten no sólo científica y técnicamente capacitados, sino que también se abran a las distintas dimensiones de lo humano, a las responsabilidades sociales y personales que plantea el desarrollo integral de una sociedad.
Ese deseo fundacional se ha visto plenamente satisfecho a lo largo de la historia de la UC.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。