En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.
Introducción a la Minería de Datos
チリ・カトリック大学（Pontificia Universidad Católica de Chile）このコースについて
96,445 最近の表示
受講生の就業成果
60%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
60%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
25%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約77時間で修了
スペイン語
字幕：スペイン語
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提供：
チリ・カトリック大学（Pontificia Universidad Católica de Chile）
La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.
シラバス - 本コースの学習内容
73時間で修了
Reglas de Asociación
73時間で修了
10件のビデオ （合計59分）
10件のビデオ
Aplicaciones en la Vida Real3 分
Reglas de Asociación4 分
Soporte, Confianza y Lift7 分
Algoritmo A-Priori: Parte I5 分
Algoritmo A-Priori: Parte II4 分
Algoritmo A-Priori: Parte III5 分
Ejemplo Algoritmo A-Priori5 分
¿Qué es? ¿Para qué sirve?3 分
Implementación A-Priori19 分
1の練習問題
Evaluación Semana 1
1時間で修了
Algoritmos de Clasificación I
1時間で修了
6件のビデオ （合計38分）
6件のビデオ
Representación de Objetos4 分
Vecinos Cercanos K-NN5 分
Variante Vecinos Cercanos I10 分
Variante Vecinos Cercanos II4 分
Ejemplo Vecinos Cercanos8 分
1の練習問題
Evaluación Semana 214 分
1時間で修了
Algoritmos de Clasificación II
1時間で修了
6件のビデオ （合計53分）
6件のビデオ
Entropía6 分
Ganancia de Información8 分
Árbol de decisión y Overfitting9 分
Variables Continuas en Árbol de decisión5 分
Ejemplo Árbol de Decisión14 分
1の練習問題
Evaluación Semana 316 分
1時間で修了
Métricas de Evaluación de Clasificación
1時間で修了
6件のビデオ （合計51分）
6件のビデオ
Motivación5 分
Evaluación de Clasificadores I7 分
Evaluación de Clasificadores II7 分
Implementación Vecinos Cercanos11 分
Implementación Árbol de decisión I9 分
Implementación Árbol de decisión II10 分
1の練習問題
Evaluación Semana 416 分
レビュー
INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS からの人気レビュー
JCにより2020年1月24日
Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.
ECにより2020年4月13日
Excelente para la introducción. Sería interesante que agreguen más componentes prácticos (en herramientas como Rapidminer), sobre todo para el último tema que hace referencia a la clusterización.
AMにより2019年4月8日
Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.
AFにより2020年4月23日
Excelente curso!, sólo algunos ejercicios de rapidminer en la edición faltó que se viera la pantalla completa para poder seguirlos con más detalle, pero las explicaciones fueron excelentes.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
支払日から2週間後、または（開始直後のコースの場合は）コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
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