このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約9時間で修了

推奨:4 weeks of study, 1-2 hours/week...

英語

字幕:英語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

General Steps in Weighting

7件のビデオ (合計48分), 7 readings, 7 quizzes
7件のビデオ
Quantities to Estimate8 分
Goals of Estimation6 分
Statistical Interpretation of Estimates10 分
Coverage Problems5 分
Improving Precision3 分
Effects of Weighting on SEs2 分
7件の学習用教材
Class notes + additional reading10 分
Class notes10 分
Class Notes10 分
Class Notes10 分
Class Notes10 分
Class Notes10 分
Class Notes10 分
7の練習問題
Introductory quiz on weights6 分
Quantities4 分
Goals6 分
Interpretation6 分
Coverage4 分
Improving precision6 分
Effects on SEs6 分
2
2時間で修了

Specific Steps

6件のビデオ (合計44分), 6 readings, 5 quizzes
6件のビデオ
Base Weights8 分
Nonresponse Adjustments7 分
Response Propensities4 分
Tree algorithms10 分
Calibration5 分
6件の学習用教材
Class Notes10 分
Class Notes10 分
Class Notes10 分
Class Notes10 分
Class Notes10 分
Class Notes10 分
5の練習問題
Overview6 分
Base weights6 分
Nonresponse4 分
Trees4 分
Calibration6 分
3
2時間で修了

Implementing the Steps

6件のビデオ (合計64分), 5 readings, 4 quizzes
6件のビデオ
Base Weights10 分
More on Base Weights13 分
Nonresponse Adjustments13 分
Examples of Calibration7 分
Software for Poststratification14 分
5件の学習用教材
Class Notes10 分
Class Notes + Software10 分
Class Notes10 分
Class Notes + Software for propensity classes10 分
Class Notes + Software for calibration10 分
4の練習問題
Software4 分
Quiz on base weights8 分
Quiz on nonresponse adjustments6 分
Quiz on calibration and poststratification8 分
4
2時間で修了

Imputing for Missing Items

6件のビデオ (合計46分), 5 readings, 5 quizzes
6件のビデオ
Means and hotdeck7 分
Regression Imputation6 分
Effect on Variances9 分
mice R package4 分
mice example10 分
5件の学習用教材
Class Notes10 分
Class Notes10 分
Class Notes10 分
Class Notes10 分
Class Notes + mice R package10 分
5の練習問題
Reasons for imputing6 分
Means and hot deck4 分
Regression imputation8 分
Effects on variances8 分
Imputation software12 分
13分で修了

Summary of Course 5

1件のビデオ (合計3分), 1 reading
1件のビデオ
Summary2 分
1件の学習用教材
Class Notes10 分
3.8
22件のレビューChevron Right

Dealing With Missing Data からの人気レビュー

by ZMAug 20th 2019

interesting material, well taught, lots of short quizzes to enforce understanding.

by MMJun 5th 2017

This course quite help to get as much reliable data as possible for any survey.

講師

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Richard Valliant, Ph.D.

Research Professor
Joint Program in Survey Methodology

メリーランド大学カレッジパーク校(University of Maryland, College Park)について

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign. ...

Survey Data Collection and Analytics 専門講座について

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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