Bayesian Statistics: Mixture Models introduces you to an important class of statistical models. The course is organized in five modules, each of which contains lecture videos, short quizzes, background reading, discussion prompts, and one or more peer-reviewed assignments. Statistics is best learned by doing it, not just watching a video, so the course is structured to help you learn through application.
提供：
Bayesian Statistics: Mixture Models
カリフォルニア大学サンタクルーズ校（University of California, Santa Cruz）このコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル
約22時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, ロシア語, 英語, スペイン語
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提供：
カリフォルニア大学サンタクルーズ校（University of California, Santa Cruz）
UC Santa Cruz is an outstanding public research university with a deep commitment to undergraduate education. It’s a place that connects people and programs in unexpected ways while providing unparalleled opportunities for students to learn through hands-on experience.
シラバス - 本コースの学習内容
4時間で修了
Basic concepts on Mixture Models
This module defines mixture models, discusses its properties, and develops the likelihood function for a random sample from a mixture model that will be the basis for statistical learning.
4時間で修了
9件のビデオ （合計94分）, 7 学習用教材, 9 個のテスト
4時間で修了
Maximum likelihood estimation for Mixture Models
4時間で修了
4件のビデオ （合計73分）, 2 学習用教材, 2 個のテスト
4時間で修了
Bayesian estimation for Mixture Models
4時間で修了
6件のビデオ （合計84分）, 2 学習用教材, 2 個のテスト
5時間で修了
Applications of Mixture Models
5時間で修了
7件のビデオ （合計108分）, 3 学習用教材, 3 個のテスト
レビュー
BAYESIAN STATISTICS: MIXTURE MODELS からの人気レビュー
SMにより2021年1月19日
I learned a lot about bayesian mixture model, expectation maximization, and MCMC algorithms and their use case in classification and clustering problems. I highly recommend this course.
CMにより2021年5月17日
Definitely quite mathematical in nature. Good way to learn about expectation-maximisation algorithm.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
