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カリフォルニア大学サンタクルーズ校(University of California, Santa Cruz) ロゴ

カリフォルニア大学サンタクルーズ校(University of California, Santa Cruz)

シラバス - 本コースの学習内容

1

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4時間で修了

Basic concepts on Mixture Models

4時間で修了
9件のビデオ (合計94分), 7 readings, 9 quizzes
9件のビデオ
Installing and using R5 分
Basic definitions25 分
Mixtures of Gaussians10 分
Zero-inflated mixtures11 分
Hierarchical representations7 分
Sampling from a mixture model5 分
The likelihood function14 分
Parameter identifiability10 分
7件の学習用教材
An Introduction to R45 分
Example of a bimodal mixture of Gaussians3 分
Example of a unimodal and skewed mixture of Gaussians3 分
Example of a unimodal, symmetric and heavy tailed mixture of Gaussians3 分
Example of a zero-inflated negative binomial distribution3 分
Example of a zero-inflated log Gaussian distribution3 分
Sample code for simulating from a Mixture Model10 分
7の練習問題
Basic definitions6 分
Mixtures of Gaussians4 分
Zero-inflated distributions4 分
Definition of Mixture Models20 分
The likelihood function
Identifiability
Likelihood function for mixture models4 分
2

2

4時間で修了

Maximum likelihood estimation for Mixture Models

4時間で修了
4件のビデオ (合計73分), 2 readings, 2 quizzes
4件のビデオ
EM for location mixtures of Gaussians22 分
EM example 112 分
EM example 213 分
2件の学習用教材
Sample code for EM example 110 分
Sample code for EM example 210 分
3

3

4時間で修了

Bayesian estimation for Mixture Models

4時間で修了
6件のビデオ (合計84分), 2 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Markov Chain Monte Carlo algorithms, part 213 分
MCMC for location mixtures of normals Part 119 分
MCMC for location mixtures of normals Part 214 分
MCMC Example 111 分
MCMC Example 211 分
2件の学習用教材
Sample code for MCMC example 110 分
Sample code for MCMC example 210 分
4

4

5時間で修了

Applications of Mixture Models

5時間で修了
7件のビデオ (合計108分), 3 readings, 3 quizzes
7件のビデオ
Density Estimation Example10 分
Mixture Models for Clustering23 分
Clustering example11 分
Mixture Models and naive Bayes classifiers21 分
Linear and quadratic discriminant analysis in the context of Mixture Models18 分
Classification example10 分
3件の学習用教材
Sample code for density estimation problems10 分
Sample EM algorithm for clustering problems10 分
Sample EM algorithm for classification problems10 分

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • 支払日から2週間後、または(開始直後のコースの場合は)コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。