このコースについて

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受講生の就業成果

35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

37%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の4コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約17時間で修了
英語

習得するスキル

Data Clustering AlgorithmsK-Means ClusteringMachine LearningK-D Tree

受講生の就業成果

35%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
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ワシントン大学(University of Washington)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(6,053 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

Welcome

1時間で修了
4件のビデオ (合計25分), 4 学習用教材
2

2

5時間で修了

Nearest Neighbor Search

5時間で修了
22件のビデオ (合計137分), 4 学習用教材, 5 個のテスト
3

3

3時間で修了

Clustering with k-means

3時間で修了
13件のビデオ (合計79分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
4

4

4時間で修了

Mixture Models

4時間で修了
15件のビデオ (合計91分), 4 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

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