このコースについて

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受講生の就業成果

28%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

27%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の1コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約18時間で修了
英語

習得するスキル

Python ProgrammingMachine Learning ConceptsMachine LearningDeep Learning

受講生の就業成果

28%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった
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100%オンライン
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英語

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ワシントン大学(University of Washington)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(52,564 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Welcome

3時間で修了
18件のビデオ (合計84分), 8 学習用教材, 1 個のテスト
2

2

3時間で修了

Regression: Predicting House Prices

3時間で修了
19件のビデオ (合計82分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

3時間で修了

Classification: Analyzing Sentiment

3時間で修了
19件のビデオ (合計75分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

3時間で修了

Clustering and Similarity: Retrieving Documents

3時間で修了
17件のビデオ (合計76分), 3 学習用教材, 2 個のテスト

レビュー

MACHINE LEARNING FOUNDATIONS: A CASE STUDY APPROACH からの人気レビュー

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