このコースについて

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柔軟性のある期限
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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

約16時間で修了
英語

学習内容

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

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講師

提供:

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Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up93%(3,040 件の評価)Info
1

1

13分で修了

Welcome to MLOps Fundamentals

13分で修了
1件のビデオ (合計1分), 2 学習用教材
25分で修了

Why and When do we need MLOps

25分で修了
3件のビデオ (合計15分)
7時間で修了

Understanding the Main Kubernetes Components (Optional)

7時間で修了
25件のビデオ (合計93分)
2

2

2時間で修了

Introduction to AI Platform Pipelines

2時間で修了
7件のビデオ (合計46分)
3時間で修了

Training, Tuning and Serving on AI Platform

3時間で修了
8件のビデオ (合計82分)
3

3

2時間で修了

Kubeflow Pipelines on AI Platform

2時間で修了
8件のビデオ (合計71分)
1時間で修了

CI/CD for Kubeflow Pipelines on AI Platform

1時間で修了
5件のビデオ (合計13分)
2分で修了

Summary

2分で修了
1件のビデオ (合計2分)

レビュー

MLOPS (MACHINE LEARNING OPERATIONS) FUNDAMENTALS からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。