このコースについて

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中級レベル

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming in MATLAB.

約21時間で修了
英語
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サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Remote health monitoring system hardware

4時間で修了
11件のビデオ (合計70分), 4 readings, 2 quizzes
11件のビデオ
The Structure of Remote Health Monitoring Systems5 分
Problems Related to Hardware Development5 分
Typical Scheme of an ECG Recording Channel3 分
The Basics of Analog-to-Digital Conversion. Types of ADC5 分
AFE Implementation for ECG Registration8 分
Implementation of an AFE Evaluation Board8 分
Basics of Arduino Platform Programming7 分
A Simple Program for the Arduino Board8 分
Arduino Peripheral Devices (UART, ADC, GPIO)6 分
Programming an Arduino ADC7 分
4件の学習用教材
Basics of remote monitoring systems design10 分
Basics of Analog-to-digital convertion10 分
Basics of Electrocardiography15 分
Basics of Arduino10 分
1の練習問題
Remote health monitoring system hardware30 分
2

2

4時間で修了

Data Exchange Between Device And Personal Computer

4時間で修了
7件のビデオ (合計62分), 3 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
COM-Port Setup in MATLAB5 分
Package Data Transferring6 分
Connecting Arduino Via Virtual COM-Port10 分
Working with Arduino Hardware Support Package for MATLAB10 分
Plotting Real-Time Data with Arduino Hardware Package10 分
Saving Data from Arduino Virtual COM-Port9 分
3件の学習用教材
Serial communication basics10 分
Serial communication in MATLAB10 分
New Reading20 分
1の練習問題
Data Exchange Basics30 分
3

3

4時間で修了

Preprocessing of Biomedical Signals

4時間で修了
9件のビデオ (合計86分), 2 readings, 2 quizzes
9件のビデオ
Noise in Biomedical Signals5 分
Spectral Analysis Basics. The Fourier Transform7 分
Alternative Spectral Estimation5 分
Spectral Analysis in MATLAB13 分
Digital Filters7 分
Transfer Function8 分
Filter Design Using MATLAB10 分
Programming assignment, additional explanation19 分
2件の学習用教材
Spectral Estimation Approaches15 分
Digital Filters13 分
1の練習問題
Biomedical signal preprocessing20 分
4

4

4時間で修了

Event Detection in Biomedical Signals

4時間で修了
10件のビデオ (合計88分), 3 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
Feature Extraction Based on Signal Spectral Characteristics5 分
Statistical Signal Processing Methods3 分
Feature Extraction Using MATLAB11 分
Peak Detection Algorithms6 分
Simple Derivative-Based Algorithm for QRS Detection12 分
Peak Detector in MATLAB17 分
Feature Engineering in Accordance with the Task9 分
Feature Engineering Example for an ECG Signal12 分
Results Visualization and Analysis4 分
3件の学習用教材
Feature Extraction10 分
Peak Detection Algorithms12 分
Multi-Dimensional Feature Space10 分
1の練習問題
Event detection in biomedical signals20 分

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。