このコースについて

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中級レベル

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

約14時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語

学習内容

  • Build natural language processing systems using TensorFlow

  • Process text, including tokenization and representing sentences as vectors

  • Apply RNNs, GRUs, and LSTMs in TensorFlow

  • Train LSTMs on existing text to create original poetry and more

習得するスキル

Natural Language ProcessingTokenizationMachine LearningTensorflowRNNs
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講師

提供:

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(5,477 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Sentiment in text

3時間で修了
13件のビデオ (合計30分), 4 readings, 3 quizzes
13件のビデオ
Introduction1 分
Word based encodings2 分
Using APIs2 分
Notebook for lesson 12 分
Text to sequence3 分
Looking more at the Tokenizer1 分
Padding2 分
Notebook for lesson 24 分
Sarcasm, really?2 分
Working with the Tokenizer1 分
Notebook for lesson 33 分
Week 1 Wrap up21
4件の学習用教材
Check out the code!10 分
Check out the code!10 分
News headlines dataset for sarcasm detection10 分
Check out the code!10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz
2

2

4時間で修了

Word Embeddings

4時間で修了
14件のビデオ (合計39分), 7 readings, 3 quizzes
14件のビデオ
Introduction2 分
The IMBD dataset1 分
Looking into the details4 分
How can we use vectors?2 分
More into the details2 分
Notebook for lesson 110 分
Remember the sarcasm dataset?1 分
Building a classifier for the sarcasm dataset1 分
Let’s talk about the loss function1 分
Pre-tokenized datasets43
Diving into the code (part 1)1 分
Diving into the code (part 2)2 分
Notebook for lesson 35 分
7件の学習用教材
IMDB reviews dataset10 分
Check out the code!10 分
Check out the code!10 分
TensorFlow datasets10 分
Subwords text encoder10 分
Check out the code!10 分
Week 2 Wrap up10 分
1の練習問題
Week 2 Quiz
3

3

3時間で修了

Sequence models

3時間で修了
10件のビデオ (合計16分), 7 readings, 3 quizzes
10件のビデオ
Introduction2 分
LSTMs2 分
Implementing LSTMs in code1 分
Accuracy and loss1 分
A word from Laurence35
Looking into the code1 分
Using a convolutional network1 分
Going back to the IMDB dataset1 分
Tips from Laurence37
7件の学習用教材
Link to Andrew's sequence modeling course10 分
More info on LSTMs10 分
Check out the code!10 分
Check out the code!10 分
Check out the code!10 分
Exploring different sequence models10 分
Week 3 Wrap up10 分
1の練習問題
Week 3 Quiz
4

4

3時間で修了

Sequence models and literature

3時間で修了
14件のビデオ (合計27分), 5 readings, 3 quizzes
14件のビデオ
Introduction1 分
Looking into the code57
Training the data2 分
More on training the data1 分
Notebook for lesson 18 分
Finding what the next word should be2 分
Example1 分
Predicting a word1 分
Poetry!40
Looking into the code1 分
Laurence the poet!1 分
Your next task1 分
A conversation with Andrew Ng1 分
5件の学習用教材
Check out the code!10 分
link to Laurence's poetry10 分
Check out the code!10 分
Link to generating text using a character-based RNN10 分
Wrap up10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz

レビュー

NATURAL LANGUAGE PROCESSING IN TENSORFLOW からの人気レビュー

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TensorFlow in Practice専門講座について

Discover the tools software developers use to build scalable AI-powered algorithms in TensorFlow, a popular open-source machine learning framework. In this four-course Specialization, you’ll explore exciting opportunities for AI applications. Begin by developing an understanding of how to build and train neural networks. Improve a network’s performance using convolutions as you train it to identify real-world images. You’ll teach machines to understand, analyze, and respond to human speech with natural language processing systems. Learn to process text, represent sentences as vectors, and input data to a neural network. You’ll even train an AI to create original poetry! AI is already transforming industries across the world. After finishing this Specialization, you’ll be able to apply your new TensorFlow skills to a wide range of problems and projects. Looking for more advanced TensorFlow content? Check out the new TensorFlow: Data and Deployment Specialization....
TensorFlow in Practice

よくある質問

  • 講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合:

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  • このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera(コーセラ)のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。

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