このコースについて
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次における4の3コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

約9時間で修了

推奨:4 weeks of study, 4-5 hours/week...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check

    Build natural language processing systems using TensorFlow

  • Check

    Process text, including tokenization and representing sentences as vectors

  • Check

    Apply RNNs, GRUs, and LSTMs in TensorFlow

  • Check

    Train LSTMs on existing text to create original poetry and more

習得するスキル

Natural Language ProcessingTokenizationMachine LearningTensorflowRNNs
このCourseを受講している学習者は
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)
  • Data Engineers
  • Scientists

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柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

約9時間で修了

推奨:4 weeks of study, 4-5 hours/week...

英語

字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Sentiment in text

13件のビデオ (合計30分), 1 reading, 3 quizzes
13件のビデオ
Introduction1 分
Word based encodings2 分
Using APIs2 分
Notebook for lesson 12 分
Text to sequence3 分
Looking more at the Tokenizer1 分
Padding2 分
Notebook for lesson 24 分
Sarcasm, really?2 分
Working with the Tokenizer1 分
Notebook for lesson 33 分
Week 1 Wrap up21
1件の学習用教材
News headlines dataset for sarcasm detection10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz
2
3時間で修了

Word Embeddings

14件のビデオ (合計39分), 5 readings, 3 quizzes
14件のビデオ
Introduction2 分
The IMBD dataset1 分
Looking into the details4 分
How can we use vectors?2 分
More into the details2 分
Notebook for lesson 110 分
Remember the sarcasm dataset?1 分
Building a classifier for the sarcasm dataset1 分
Let’s talk about the loss function1 分
Pre-tokenized datasets43
Diving into the code (part 1)1 分
Diving into the code (part 2)2 分
Notebook for lesson 35 分
5件の学習用教材
IMDB reviews dataset10 分
Try it yourself10 分
TensoFlow datasets10 分
Subwords text encoder10 分
Week 2 Wrap up10 分
1の練習問題
Week 2 Quiz
3
3時間で修了

Sequence models

10件のビデオ (合計16分), 4 readings, 3 quizzes
10件のビデオ
Introduction2 分
LSTMs2 分
Implementing LSTMs in code1 分
Accuracy and loss1 分
A word from Laurence35
Looking into the code1 分
Using a convolutional network1 分
Going back to the IMDB dataset1 分
Tips from Laurence37
4件の学習用教材
Link to Andrew's sequence modeling course10 分
More info on LSTMs10 分
Exploring different sequence models10 分
Week 3 Wrap up10 分
1の練習問題
Week 3 Quiz
4
3時間で修了

Sequence models and literature

14件のビデオ (合計27分), 3 readings, 3 quizzes
14件のビデオ
Introduction1 分
Looking into the code57
Training the data2 分
More on training the data1 分
Notebook for lesson 18 分
Finding what the next word should be2 分
Example1 分
Predicting a word1 分
Poetry!40
Looking into the code1 分
Laurence the poet!1 分
Your next task1 分
A conversation with Andrew Ng1 分
3件の学習用教材
link to Laurence's poetry10 分
Link to generating text using a character-based RNN10 分
Wrap up10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz
4.6
107件のレビューChevron Right

Natural Language Processing in TensorFlow からの人気レビュー

by GSAug 27th 2019

Excellent. Isn't Laurence just great! Fantastically deep knowledge, easy learning style, very practical presentation. And funny! A pure joy, highly relevant and extremely useful of course. Thank you!

by CLAug 5th 2019

Great course with fun examples! Probably more valuable after completing Deep Learning Specialization/Sequence Models by Andrew Ng (https://www.coursera.org/learn/nlp-sequence-models)

講師

Avatar

Laurence Moroney

AI Advocate
Google Brain

deeplearning.aiについて

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

TensorFlow in Practice専門講座について

Discover the tools software developers use to build scalable AI-powered algorithms in TensorFlow, a popular open-source machine learning framework. In this four-course Specialization, you’ll explore exciting opportunities for AI applications. Begin by developing an understanding of how to build and train neural networks. Improve a network’s performance using convolutions as you train it to identify real-world images. You’ll teach machines to understand, analyze, and respond to human speech with natural language processing systems. Learn to process text, represent sentences as vectors, and input data to a neural network. You’ll even train an AI to create original poetry! AI is already transforming industries across the world. After finishing this Specialization, you’ll be able to apply your new TensorFlow skills to a wide range of problems and projects. Courses 1-3 are available now, with Course 4 launching in July....
TensorFlow in Practice

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。