このコースについて

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中級レベル

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

約14時間で修了
英語

学習内容

  • Build natural language processing systems using TensorFlow

  • Process text, including tokenization and representing sentences as vectors

  • Apply RNNs, GRUs, and LSTMs in TensorFlow

  • Train LSTMs on existing text to create original poetry and more

習得するスキル

Natural Language ProcessingTokenizationMachine LearningTensorflowRNNs
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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(8,999 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Sentiment in text

3時間で修了
13件のビデオ (合計30分), 4 学習用教材, 3 個のテスト
13件のビデオ
Introduction1 分
Word based encodings2 分
Using APIs2 分
Notebook for lesson 12 分
Text to sequence3 分
Looking more at the Tokenizer1 分
Padding2 分
Notebook for lesson 24 分
Sarcasm, really?2 分
Working with the Tokenizer1 分
Notebook for lesson 33 分
Week 1 Wrap up21
4件の学習用教材
Check out the code!10 分
Check out the code!10 分
News headlines dataset for sarcasm detection10 分
Check out the code!10 分
1の練習問題
Week 1 Quiz
2

2

4時間で修了

Word Embeddings

4時間で修了
14件のビデオ (合計39分), 7 学習用教材, 3 個のテスト
14件のビデオ
Introduction2 分
The IMBD dataset1 分
Looking into the details4 分
How can we use vectors?2 分
More into the details2 分
Notebook for lesson 110 分
Remember the sarcasm dataset?1 分
Building a classifier for the sarcasm dataset1 分
Let’s talk about the loss function1 分
Pre-tokenized datasets43
Diving into the code (part 1)1 分
Diving into the code (part 2)2 分
Notebook for lesson 35 分
7件の学習用教材
IMDB reviews dataset10 分
Check out the code!10 分
Check out the code!10 分
TensorFlow datasets10 分
Subwords text encoder10 分
Check out the code!10 分
Week 2 Wrap up10 分
1の練習問題
Week 2 Quiz
3

3

3時間で修了

Sequence models

3時間で修了
10件のビデオ (合計16分), 7 学習用教材, 3 個のテスト
10件のビデオ
Introduction2 分
LSTMs2 分
Implementing LSTMs in code1 分
Accuracy and loss1 分
A word from Laurence35
Looking into the code1 分
Using a convolutional network1 分
Going back to the IMDB dataset1 分
Tips from Laurence37
7件の学習用教材
Link to Andrew's sequence modeling course10 分
More info on LSTMs10 分
Check out the code!10 分
Check out the code!10 分
Check out the code!10 分
Exploring different sequence models10 分
Week 3 Wrap up10 分
1の練習問題
Week 3 Quiz
4

4

3時間で修了

Sequence models and literature

3時間で修了
14件のビデオ (合計27分), 5 学習用教材, 3 個のテスト
14件のビデオ
Introduction1 分
Looking into the code57
Training the data2 分
More on training the data1 分
Notebook for lesson 18 分
Finding what the next word should be2 分
Example1 分
Predicting a word1 分
Poetry!40
Looking into the code1 分
Laurence the poet!1 分
Your next task1 分
A conversation with Andrew Ng1 分
5件の学習用教材
Check out the code!10 分
link to Laurence's poetry10 分
Check out the code!10 分
Link to generating text using a character-based RNN10 分
Wrap up10 分
1の練習問題
Week 4 Quiz

レビュー

NATURAL LANGUAGE PROCESSING IN TENSORFLOW からの人気レビュー

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よくある質問

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