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deeplearning.ai による Natural Language Processing in TensorFlow の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
5,964件の評価

コースについて

If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This Specialization will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning. In Course 3 of the deeplearning.ai TensorFlow Specialization, you will build natural language processing systems using TensorFlow. You will learn to process text, including tokenizing and representing sentences as vectors, so that they can be input to a neural network. You’ll also learn to apply RNNs, GRUs, and LSTMs in TensorFlow. Finally, you’ll get to train an LSTM on existing text to create original poetry! The Machine Learning course and Deep Learning Specialization from Andrew Ng teach the most important and foundational principles of Machine Learning and Deep Learning. This new deeplearning.ai TensorFlow Specialization teaches you how to use TensorFlow to implement those principles so that you can start building and applying scalable models to real-world problems. To develop a deeper understanding of how neural networks work, we recommend that you take the Deep Learning Specialization....

人気のレビュー

GS

2019年8月26日

Excellent. Isn't Laurence just great! Fantastically deep knowledge, easy learning style, very practical presentation. And funny! A pure joy, highly relevant and extremely useful of course. Thank you!

AS

2020年7月21日

Great course for anyone interested in NLP! This course focuses on practical learning instead of overburdening students with theory. Would recommend this to every NLP beginner/enthusiast out there!!

フィルター:

Natural Language Processing in TensorFlow: 401 - 425 / 936 レビュー

by Md. M R

2020年4月2日

by saunak

2020年3月30日

by Abhishek S

2020年1月3日

by Raja S C

2021年7月26日

by Shuo-Chen C

2021年4月25日

by Muhammad A

2020年7月23日

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2019年10月6日

by Kukuh I M

2022年4月6日

by krishna m

2020年7月8日

by satyam s

2019年6月28日

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2019年7月3日

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2020年4月19日

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2020年2月3日

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2020年5月27日

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2020年5月23日

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2019年10月27日

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2019年8月27日