このコースについて

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受講生の就業成果

12%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

43%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約9時間で修了
中国語(繁体)
字幕:中国語(繁体)

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コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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国立台湾大学(National Taiwan University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

第九講: Linear Regression

2時間で修了
4件のビデオ (合計62分), 4 readings
4件のビデオ
Linear Regression Algorithm20 分
Generalization Issue20 分
Linear Regression for Binary Classification11 分
4件の学習用教材
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1 分
課程大綱10 分
課程形式及評分標準10 分
延伸閱讀10 分
2

2

1時間で修了

第十講: Logistic Regression

1時間で修了
4件のビデオ (合計65分)
4件のビデオ
Logistic Regression Error15 分
Gradient of Logistic Regression Error15 分
Gradient Descent19 分
3

3

1時間で修了

第十一講: Linear Models for Classification

1時間で修了
4件のビデオ (合計59分)
4件のビデオ
Stochastic Gradient Descent11 分
Multiclass via Logistic Regression14 分
Multiclass via Binary Classification11 分
4

4

1時間で修了

第十二講: Nonlinear Transformation

1時間で修了
4件のビデオ (合計59分)
4件のビデオ
Nonlinear Transform9 分
Price of Nonlinear Transform15 分
Structured Hypothesis Sets9 分
1の練習問題
作業三30 分

レビュー

機器學習基石下 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---ALGORITHMIC FOUNDATIONS からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。