このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約12時間で修了

中国語(繁体)

字幕:中国語(繁体)

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

第九講: Linear Regression

weight vector for linear hypotheses and squared error instantly calculated by analytic solution

...
4件のビデオ (合計62分), 4 readings
4件のビデオ
Linear Regression for Binary Classification11 分
4件の学習用教材
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1 分
課程大綱10 分
課程形式及評分標準10 分
延伸閱讀10 分
2
1時間で修了

第十講: Logistic Regression

gradient descent on cross-entropy error to get good logistic hypothesis

...
4件のビデオ (合計65分)
4件のビデオ
Gradient Descent19 分
3
1時間で修了

第十一講: Linear Models for Classification

binary classification via (logistic) regression; multiclass classification via OVA/OVO decomposition

...
4件のビデオ (合計59分)
4件のビデオ
Multiclass via Binary Classification11 分
4
2時間で修了

第十二講: Nonlinear Transformation

nonlinear model via nonlinear feature transform+linear model with price of model complexity

...
4件のビデオ (合計59分), 1 quiz
4件のビデオ
Structured Hypothesis Sets9 分
1の練習問題
作業三40 分
4.9
36件のレビューChevron Right

20%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

25%

昇給や昇進につながった

機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations からの人気レビュー

by HLDec 5th 2017

What an amazing course! I hope professor can give new courses in the future and cover more practical things with so hard theoretical things.

by JJOct 3rd 2018

很好的课程,更加注重算法的理论推导,当然也不乏运用的技巧。之前看过吴恩达老师的机器学习课程,感觉林老师这门课更加的深入,吴恩达老师的课省去了公式的推导,更偏向工程的实践,两门课可以算是相辅相成的。

講師

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林軒田

教授 (Professor)
資訊工程學系 (Department of Computer Science and Information Engineering)

国立台湾大学(National Taiwan University)について

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。