このコースについて
28,215

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約17時間で修了

中国語(繁体)

字幕:中国語(繁体)

習得するスキル

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

第一講:The Learning Problem

what machine learning is and its connection to applications and other fields...
5件のビデオ (合計70分), 5 readings
5件のビデオ
What is Machine Learning18 分
Applications of Machine Learning18 分
Components of Machine Learning11 分
Machine Learning and Other Fields10 分
5件の学習用教材
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1 分
課程大綱10 分
課程形式及評分標準10 分
延伸閱讀10 分
homework 010 分
2
1時間で修了

第二講:Learning to Answer Yes/No

your first learning algorithm (and the world's first!) that "draws the line" between yes and no by adaptively searching for a good line based on data...
4件のビデオ (合計61分)
4件のビデオ
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19 分
Guarantee of PLA12 分
Non-Separable Data12 分
3
1時間で修了

第三講:Types of Learning

learning comes with many possibilities in different applications, with our focus being binary classification or regression from a batch of supervised data with concrete features...
4件のビデオ (合計61分)
4件のビデオ
Learning with Different Data Label18 分
Learning with Different Protocol11 分
Learning with Different Input Space14 分
4
2時間で修了

第四講:Feasibility of Learning

learning can be "probably approximately correct" when given enough statistical data and finite number of hypotheses...
4件のビデオ (合計60分), 1 quiz
4件のビデオ
Probability to the Rescue11 分
Connection to Learning16 分
Connection to Real Learning18 分
1の練習問題
作業一40 分
4.9
111件のレビューChevron Right

29%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

43%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

36%

昇給や昇進につながった

人気のレビュー

by LLJun 24th 2018

This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.

by TTMar 4th 2018

I am very grateful to the teacher for bring me to the world of Machine Learing. I am new in the field. I will try my best to learn the basic knowledge of ML.

講師

Avatar

林軒田

教授 (Professor)
資訊工程學系 (Department of Computer Science and Information Engineering)

国立台湾大学(National Taiwan University)について

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。