Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。]
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
国立台湾大学（National Taiwan University）このコースについて
32,044 最近の表示
受講生の就業成果
29%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
43%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
36%
昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約10時間で修了
中国語（繁体）
字幕：中国語（繁体）
習得するスキル
Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension
受講生の就業成果
29%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
43%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
36%
昇給や昇進につながった
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初級レベル
約10時間で修了
中国語（繁体）
字幕：中国語（繁体）
提供：
国立台湾大学（National Taiwan University）
We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
第一講：The Learning Problem
what machine learning is and its connection to applications and other fields
2時間で修了
5件のビデオ （合計70分）, 5 readings
5件のビデオ
What is Machine Learning18 分
Applications of Machine Learning18 分
Components of Machine Learning11 分
Machine Learning and Other Fields10 分
5件の学習用教材
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1 分
課程大綱10 分
課程形式及評分標準10 分
延伸閱讀10 分
homework 010 分
1時間で修了
第二講：Learning to Answer Yes/No
your first learning algorithm (and the world's first!) that "draws the line" between yes and no by adaptively searching for a good line based on data
1時間で修了
4件のビデオ （合計61分）
4件のビデオ
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19 分
Guarantee of PLA12 分
Non-Separable Data12 分
1時間で修了
第三講：Types of Learning
learning comes with many possibilities in different applications, with our focus being binary classification or regression from a batch of supervised data with concrete features
1時間で修了
4件のビデオ （合計61分）
4件のビデオ
Learning with Different Data Label18 分
Learning with Different Protocol11 分
Learning with Different Input Space14 分
2時間で修了
第四講：Feasibility of Learning
learning can be "probably approximately correct" when given enough statistical data and finite number of hypotheses
2時間で修了
4件のビデオ （合計60分）
4件のビデオ
Probability to the Rescue11 分
Connection to Learning16 分
Connection to Real Learning18 分
1の練習問題
作業一40 分
レビュー
機器學習基石上 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---MATHEMATICAL FOUNDATIONS からの人気レビュー
LLにより2018年6月23日
This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.
TTにより2018年3月3日
I am very grateful to the teacher for bring me to the world of Machine Learing. I am new in the field. I will try my best to learn the basic knowledge of ML.
MCにより2018年2月18日
The speaker explains the ML in very clear and easier to understand way. I believe everyone can understand if he/she follow the course.
GGにより2017年10月19日
Lin is a very funny teacher.The course is really valuable.i will recap this course many times.thanks teacher lin again.thks
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
支払日から2週間後、または（開始直後のコースの場合は）コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
