このコースについて

1,798 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約16時間で修了
ロシア語
字幕:ロシア語

習得するスキル

Logistic RegressionR ProgrammingGeneralized Linear ModelPoisson RegressionModel Selection
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約16時間で修了
ロシア語
字幕:ロシア語

提供:

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University) ロゴ

サンクトペテルブルク大学(Saint Petersburg State University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Знакомство с обобщенными линейными моделями

4時間で修了
14件のビデオ (合計117分), 2 readings, 1 quiz
14件のビデオ
Зоопарк распределений15 分
Обобщенные линейные модели12 分
GLM с нормальным распределением отклика5 分
Пример -- питательная ценность икры7 分
Подбор GLM c нормальным распределением отклика в R7 分
Разновидности остатков обобщенных линейных моделях5 分
Диагностика GLM с нормальным распределением отклика9 分
Тестирование значимости коэффициентов при помощи критерия Вальда6 分
Работаем с логарифмами правдоподобий. Анализ девиансы9 分
Анализ девиансы в R9 分
Качество подгонки GLM4 分
Визуализация GLM12 分
Что мы знаем и что будет дальше?5 分
2件の学習用教材
Обзор курса10 分
Знакомство с обобщенными линейными моделями10 分
2

2

3時間で修了

Проблема выбора модели

3時間で修了
11件のビデオ (合計59分), 1 reading, 1 quiz
11件のビデオ
Проблема выбора в действии10 分
Третий путь: несколько равноправных моделей3 分
Информационные критерии7 分
Вычисление AIC вручную3 分
AIC в действии6 分
Сопоставление моделей-кандидатов2 分
Блеск и нищета выбора моделей4 分
В саду расходящихся тропок8 分
Выбор моделей на краю пропасти4 分
Что мы знаем и что будет дальше?4 分
1件の学習用教材
Проблема выбора модели10 分
3

3

4時間で修了

Обобщенные линейные модели для счетных данных

4時間で修了
9件のビデオ (合計80分), 1 reading, 1 quiz
9件のビデオ
Пример - гадючий лук и опылители13 分
Опасности моделирования счетных величин при помощи обычной регрессии10 分
GLM с Пуассоновским распределением отклика10 分
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением отклика12 分
Квазипуассоновские модели6 分
GLM с отрицательным биномиальным распределением отклика10 分
Описание и визуализация модели4 分
Что мы знаем и что будет дальше?3 分
1件の学習用教材
Обобщенные линейные модели для счетных данных10 分
4

4

5時間で修了

Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

5時間で修了
11件のビデオ (合計71分), 1 reading, 2 quizzes
11件のビデオ
Пример – морские звезды и мидии6 分
Простой линейной регрессией не обойтись3 分
Логистическая кривая6 分
Шансы и логиты4 分
Немного алгебры: Логиты в качестве зависимой переменной7 分
Вернемся к морским звездам и мидиям8 分
Смысл коэффициентов в моделях с бинарным откликом15 分
Диагностика модели с бинарным откликом6 分
Визуализация модели7 分
Что мы знаем и что будет дальше?3 分
1件の学習用教材
Обобщенные линейные модели с бинарным откликом10 分

Просто о статистике (с использованием R)専門講座について

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。