このコースについて

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受講生の就業成果

46%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

45%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

19%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約15時間で修了
英語
字幕:英語

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提供:

IBM ロゴ

IBM

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up84%(16,072 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

Data Scientist's Toolkit

4時間で修了
17件のビデオ (合計84分), 1 reading, 4 quizzes
17件のビデオ
Languages of Data Science2 分
Introduction to Python3 分
Introduction to R Language3 分
Introduction to SQL3 分
Other Languages6 分
Categories of Data Science Tools2 分
Open Source Tools for Data Science - Part 17 分
Open Source Tools for Data Science - Part 25 分
Commercial Tools for Data Science5 分
Cloud Based Tools for Data Science8 分
Libraries for Data Science4 分
Application Programming Interfaces (API)4 分
Data Sets - Powering Data Science6 分
Sharing Enterprise Data - Data Asset eXchange3 分
Machine Learning Models7 分
The Model Asset Exchange5 分
1件の学習用教材
Lab - Explore Data Sets and Models 10 分
4の練習問題
Practice Quiz - Languages 30 分
Practice Quiz - Tools30 分
Practice Quiz - Packages, APIs, Data Sets, Models30 分
Graded Quiz30 分
2

2

6時間で修了

Open Source Tools

6時間で修了
10件のビデオ (合計57分), 6 readings, 7 quizzes
10件のビデオ
GitHub on Mac/Linux - Part 19 分
GitHub on Mac/Linux - Part 2 (Optional)5 分
GitHub on Mac/Linux - Part 3 (Optional)8 分
Getting Started with Jupyter Notebook5 分
Getting Started with JupyterLab6 分
Jupyter Architecture6 分
What is RStudio IDE?4 分
Installing Packages and Loading Libraries in RStudio IDE2 分
Plotting Within RStudio IDE3 分
6件の学習用教材
GitHub Part 1 Instructions for Windows10 分
GitHub Part 2 Instructions for Windows (Optional)10 分
GitHub Part 3 Instructions for Windows (Optional)10 分
Jupyter Notebooks on the Internet10 分
Lab: RStudio – The Basics10 分
Lab: Creating an Interactive Map in R30 分
4の練習問題
Practice Quiz - GitHub30 分
Practice Quiz - Jupyter Notebook30 分
Practice Quiz - RStudio IDE30 分
Graded Quiz30 分
3

3

3時間で修了

IBM Tools for Data Science 

3時間で修了
15件のビデオ (合計72分), 2 readings, 3 quizzes
15件のビデオ
Watson Studio Introduction4 分
Creating an Account on IBM Watson Studio2 分
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 1 2 分
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 23 分
Linking GitHub to Watson Studio2 分
Other IBM Tools for Data Science1 分
IBM Watson Knowledge Catalog6 分
Data Refinery7 分
SPSS Modeler Flows in Watson Studio6 分
IBM SPSS Modeler7 分
SPSS Statistics7 分
Model Deployment with Watson Machine Learning4 分
Auto AI in Watson Studio4 分
IBM Watson OpenScale7 分
2件の学習用教材
Lab: Creating a Watson Studio Project with Jupyter Notebook10 分
Lab: Modeler Flows in Watson Studio10 分
3の練習問題
Practice Quiz - Watson Studio30 分
Practice Quiz - Other IBM Tools30 分
Graded Quiz30 分
4

4

3時間で修了

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

3時間で修了
1 reading
1件の学習用教材
IBM Digital Badge2 分

レビュー

TOOLS FOR DATA SCIENCE からの人気レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。