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IBM Skills Network による Tools for Data Science の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
24,680件の評価

コースについて

What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub, and Watson Studio. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Skills Network Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Watson Studio and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers....

人気のレビュー

ED

2022年8月14日

I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.

GC

2020年4月12日

It serves perfecty its aim that is giving a first glance of the open course tools for data science. Of course each tool is briefly touched and it hands over the student the duty to deepen each tool.

フィルター:

Tools for Data Science: 3901 - 3925 / 3,997 レビュー

by Tushar A

2021年4月25日

by Rubén A

2020年5月11日

by Mijail M Z

2019年12月22日

by Merza K

2019年12月4日

by Taha S

2020年9月8日

by Jikai Z

2020年1月30日

by Soham P

2020年9月7日

by Atilla M T

2019年2月16日

by Sarah G

2020年2月5日

by Muhammad F

2020年1月24日

by Aviv H

2018年9月15日

by Rodrigo C

2020年4月25日

by Korawan E

2021年2月24日

by Dipangkar K

2019年7月15日

by Ashish D

2021年10月4日

by David E G O

2021年3月22日

by Michael I

2020年9月14日

by Alex L W C

2020年5月15日

by Muhammad F

2022年6月1日

by Jianfei Z

2019年1月20日

by Giancarlo M

2020年7月10日

by Allentine P

2020年12月4日

by Alice H

2019年2月3日

by Gajendra R

2018年9月23日

by Ahmed N

2020年7月12日