このコースについて

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受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

48%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約20時間で修了
英語

習得するスキル

Dimensionality ReductionPython ProgrammingLinear Algebra

受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

48%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
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修了時に証明書を取得
100%オンライン
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中級レベル
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インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up80%(4,985 件の評価)Info
1

1

6時間で修了

Statistics of Datasets

6時間で修了
8件のビデオ (合計27分), 7 readings, 4 quizzes
8件のビデオ
Welcome to module 141
Mean of a dataset4 分
Variance of one-dimensional datasets4 分
Variance of higher-dimensional datasets5 分
Effect on the mean4 分
Effect on the (co)variance3 分
See you next module!27
7件の学習用教材
About Imperial College & the team5 分
How to be successful in this course5 分
Grading policy5 分
Additional readings & helpful references10 分
Mini numpy tutorial1 時間
Set up Jupyter notebook environment offline10 分
Symmetric, positive definite matrices10 分
3の練習問題
Mean of datasets15 分
Variance of 1D datasets15 分
Covariance matrix of a two-dimensional dataset15 分
2

2

4時間で修了

Inner Products

4時間で修了
8件のビデオ (合計36分), 1 reading, 5 quizzes
8件のビデオ
Dot product4 分
Inner product: definition5 分
Inner product: length of vectors7 分
Inner product: distances between vectors3 分
Inner product: angles and orthogonality5 分
Inner products of functions and random variables (optional)7 分
Heading for the next module!35
1件の学習用教材
Basis vectors20 分
4の練習問題
Dot product30 分
Properties of inner products20 分
General inner products: lengths and distances20 分
Angles between vectors using a non-standard inner product20 分
3

3

4時間で修了

Orthogonal Projections

4時間で修了
6件のビデオ (合計25分), 1 reading, 3 quizzes
6件のビデオ
Projection onto 1D subspaces7 分
Example: projection onto 1D subspaces3 分
Projections onto higher-dimensional subspaces8 分
Example: projection onto a 2D subspace3 分
This was module 3!32
1件の学習用教材
Full derivation of the projection20 分
2の練習問題
Projection onto a 1-dimensional subspace25 分
Project 3D data onto a 2D subspace40 分
4

4

5時間で修了

Principal Component Analysis

5時間で修了
10件のビデオ (合計52分), 5 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
Problem setting and PCA objective7 分
Finding the coordinates of the projected data5 分
Reformulation of the objective10 分
Finding the basis vectors that span the principal subspace7 分
Steps of PCA4 分
PCA in high dimensions5 分
Other interpretations of PCA (optional)7 分
Summary of this module42
This was the course on PCA56
5件の学習用教材
Vector spaces20 分
Orthogonal complements10 分
Multivariate chain rule10 分
Lagrange multipliers10 分
Did you like the course? Let us know!10 分
1の練習問題
Chain rule practice20 分

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。