このコースについて

75,410 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の3コース
中級レベル
約20時間で修了
英語

学習内容

  • Implement mathematical concepts using real-world data

  • Derive PCA from a projection perspective

  • Understand how orthogonal projections work

  • Master PCA

習得するスキル

  • Dimensionality Reduction
  • Python Programming
  • Linear Algebra
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の3コース
中級レベル
約20時間で修了
英語

提供:

Placeholder

インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up82%(7,387 件の評価)
1

1

5時間で修了

Statistics of Datasets

5時間で修了
8件のビデオ (合計27分), 6 学習用教材, 4 個のテスト
2

2

6時間で修了

Inner Products

6時間で修了
8件のビデオ (合計36分), 1 学習用教材, 5 個のテスト
3

3

4時間で修了

Orthogonal Projections

4時間で修了
6件のビデオ (合計25分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
4

4

6時間で修了

Principal Component Analysis

6時間で修了
10件のビデオ (合計52分), 5 学習用教材, 2 個のテスト

レビュー

MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING: PCA からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

機械学習のための数学専門講座について

機械学習のための数学

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。