このコースについて

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

Course participants should have successfully completed an introductory statistics course prior to enrolling in the online course.

約21時間で修了

推奨:Five weeks of approximately four to six hours of work per week....

英語

字幕:英語
このCourseを受講している学習者は
  • Data Scientists
  • Data Analysts

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中級レベル

Course participants should have successfully completed an introductory statistics course prior to enrolling in the online course.

約21時間で修了

推奨:Five weeks of approximately four to six hours of work per week....

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シラバス - 本コースの学習内容

1
4時間で修了

Week 1: Introduction to Multilevel and Longitudinal Designs

7件のビデオ (合計70分), 2 readings, 3 quizzes
7件のビデオ
1.1 Review of basic statistical concepts9 分
1.2 Introducing longitudinal studies12 分
1.3 Studies with a single level of clustering10 分
1.4 Studies with multiple levels of clustering8 分
1.5 Multilevel and longitudinal studies7 分
Guided practice of GLIMMPSE software 113 分
2件の学習用教材
Week one lecture notes5 分
Power or sample size analysis problem 11 時間
3の練習問題
Practice assessment with feedback 110 分
Graded assessment 120 分
Power and sample size analysis quiz 130 分
2
4時間で修了

Week 2: Foundations of Complex Multilevel and Longitudinal Designs

6件のビデオ (合計79分), 2 readings, 3 quizzes
6件のビデオ
2.1 Understanding the hypothesis16 分
2.2 Power and type I error6 分
2.3 Choosing the test11 分
2.4 Correlation structure15 分
Guided practice of GLIMMPSE software 215 分
2件の学習用教材
Week two lecture notes5 分
Power or sample size analysis problem 21 時間
3の練習問題
Practice assessment with feedback 210 分
Graded assessment 220 分
Power or sample size analysis quiz 230 分
3
4時間で修了

Week 3: Model Assumptions, Alignment, Missing Data, and Dropout

5件のビデオ (合計54分), 2 readings, 3 quizzes
5件のビデオ
3.1 Alignment of power and data analysis7 分
3.2 Predicting missing data and dropout11 分
3.3 Accounting for missing data and dropout8 分
3.4 Continuous, binary and Poisson outcomes4 分
2件の学習用教材
Week 3 lecture notes5 分
Power or sample size analysis problem 31 時間
3の練習問題
Practice assessment with feedback 310 分
Graded assessment 320 分
Power or sample size analysis quiz 330 分
4
4時間で修了

Week 4: Inputs to Analysis, Recruitment Feasibility, and Multiple Aims

6件のビデオ (合計55分), 2 readings, 3 quizzes
6件のビデオ
4.1 Inputs for power analysis: Internal pilot studies3 分
4.2 Inputs for power analysis: Planned pilot studies9 分
4.3 Studying power via simulation8 分
4.4 Demonstrating recruitment feasibility8 分
4.5 Handling multiple aims10 分
2件の学習用教材
Week 4 lecture notes5 分
Power or sample size analysis problem 41 時間
3の練習問題
Practice assessment with feedback 410 分
Graded assessment 420 分
Power or sample size analysis quiz 430 分

講師

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Albert Ritzhaupt

Associate Professor
College of Education

フロリダ大学(University of Florida)について

The University of Florida (UF) is recognized nationally and internationally as a leader in academic excellence, both on campus and online. Ranked in the top 10 of Public Universities, the University of Florida is the state’s oldest university and has a long established tradition of academic excellence. ...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。