このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

General understanding of ML and AI. Basic knowledge of HTML, JS, and CSS is an advantage

約17時間で修了
英語

学習内容

  • Understand the applicability, benefits and limits of the crowdsourcing approach

  • Integrate an on-demand workforce directly into your processes and build human-in-the-loop processes

  • Control the quality and accuracy of data labeling to develop high performing ML models

  • Design and run a full-cycle crowdsourcing project: from planning to getting labeled data

習得するスキル

  • Data Science
  • Data Labeling
  • Machine Learning
  • Data Collection
  • crowdsourcing
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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初級レベル

General understanding of ML and AI. Basic knowledge of HTML, JS, and CSS is an advantage

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提供:

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Introduction to crowdsourcing

2時間で修了
10件のビデオ (合計37分), 3 学習用教材, 1 個のテスト
2

2

2時間で修了

Instructions and interfaces

2時間で修了
8件のビデオ (合計37分), 5 学習用教材, 1 個のテスト
3

3

2時間で修了

Quality control

2時間で修了
9件のビデオ (合計37分), 5 学習用教材, 1 個のテスト
4

4

3時間で修了

Smart techniques to enhance quality

3時間で修了
9件のビデオ (合計51分), 5 学習用教材, 1 個のテスト

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。