このコースについて

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受講生の就業成果

38%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

12%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約8時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語

学習内容

  • Use the basic components of building and applying prediction functions

  • Understand concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates

  • Describe machine learning methods such as regression or classification trees

  • Explain the complete process of building prediction functions

習得するスキル

Random ForestMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningR Programming

受講生の就業成果

38%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

38%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

12%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約8時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語

提供:

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) ロゴ

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up88%(5,849 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Week 1: Prediction, Errors, and Cross Validation

2時間で修了
9件のビデオ (合計73分), 4 readings, 1 quiz
9件のビデオ
What is prediction?8 分
Relative importance of steps9 分
In and out of sample errors6 分
Prediction study design9 分
Types of errors10 分
Receiver Operating Characteristic5 分
Cross validation8 分
What data should you use?6 分
4件の学習用教材
Welcome to Practical Machine Learning10 分
A Note of Explanation2 分
Syllabus10 分
Pre-Course Survey10 分
1の練習問題
Quiz 110 分
2

2

2時間で修了

Week 2: The Caret Package

2時間で修了
9件のビデオ (合計96分)
9件のビデオ
Data slicing5 分
Training options7 分
Plotting predictors10 分
Basic preprocessing10 分
Covariate creation17 分
Preprocessing with principal components analysis14 分
Predicting with Regression12 分
Predicting with Regression Multiple Covariates11 分
1の練習問題
Quiz 210 分
3

3

1時間で修了

Week 3: Predicting with trees, Random Forests, & Model Based Predictions

1時間で修了
5件のビデオ (合計48分)
5件のビデオ
Bagging9 分
Random Forests6 分
Boosting7 分
Model Based Prediction11 分
1の練習問題
Quiz 310 分
4

4

4時間で修了

Week 4: Regularized Regression and Combining Predictors

4時間で修了
4件のビデオ (合計33分), 2 readings, 3 quizzes
4件のビデオ
Combining predictors7 分
Forecasting7 分
Unsupervised Prediction4 分
2件の学習用教材
Course Project Instructions (READ FIRST)10 分
Post-Course Survey10 分
2の練習問題
Quiz 410 分
Course Project Prediction Quiz40 分

レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。