このコースについて

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受講生の就業成果

36%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

26%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約22時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

Time Series ForecastingTime SeriesTime Series Models

受講生の就業成果

36%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

26%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
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中級レベル
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ニューヨーク州立大学(The State University of New York) ロゴ

ニューヨーク州立大学(The State University of New York)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(5,571 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

WEEK 1: Basic Statistics

3時間で修了
12件のビデオ (合計79分), 4 readings, 2 quizzes
12件のビデオ
Week 1 Welcome Video3 分
Getting Started in R: Download and Install R on Windows5 分
Getting Started in R: Download and Install R on Mac2 分
Getting Started in R: Using Packages7 分
Concatenation, Five-number summary, Standard Deviation5 分
Histogram in R6 分
Scatterplot in R3 分
Review of Basic Statistics I - Simple Linear Regression6 分
Reviewing Basic Statistics II More Linear Regression8 分
Reviewing Basic Statistics III - Inference12 分
Reviewing Basic Statistics IV9 分
4件の学習用教材
Welcome to Week 11 分
Getting Started with R10 分
Basic Statistics Review (with linear regression and hypothesis testing)10 分
Measuring Linear Association with the Correlation Function10 分
2の練習問題
Visualization4 分
Basic Statistics Review18 分
2

2

2時間で修了

Week 2: Visualizing Time Series, and Beginning to Model Time Series

2時間で修了
10件のビデオ (合計54分), 1 reading, 3 quizzes
10件のビデオ
Introduction1 分
Time plots8 分
First Intuitions on (Weak) Stationarity2 分
Autocovariance function9 分
Autocovariance coefficients6 分
Autocorrelation Function (ACF)5 分
Random Walk9 分
Introduction to Moving Average Processes3 分
Simulating MA(2) process6 分
1件の学習用教材
All slides together for the next two lessons10 分
3の練習問題
Noise Versus Signal4 分
Random Walk vs Purely Random Process2 分
Time plots, Stationarity, ACV, ACF, Random Walk and MA processes20 分
3

3

4時間で修了

Week 3: Stationarity, MA(q) and AR(p) processes

4時間で修了
13件のビデオ (合計112分), 7 readings, 4 quizzes
13件のビデオ
Stationarity - Intuition and Definition13 分
Stationarity - First Examples...White Noise and Random Walks9 分
Stationarity - First Examples...ACF of Moving Average10 分
Series and Series Representation8 分
Backward shift operator5 分
Introduction to Invertibility12 分
Duality9 分
Mean Square Convergence (Optional)7 分
Autoregressive Processes - Definition, Simulation, and First Examples9 分
Autoregressive Processes - Backshift Operator and the ACF10 分
Difference equations7 分
Yule - Walker equations6 分
7件の学習用教材
Stationarity - Examples -White Noise, Random Walks, and Moving Averages10 分
Stationarity - Intuition and Definition10 分
Stationarity - ACF of a Moving Average10 分
All slides together for lesson 2 and 410 分
Autoregressive Processes- Definition and First Examples10 分
Autoregressive Processes - Backshift Operator and the ACF10 分
Yule - Walker equations - Slides10 分
4の練習問題
Stationarity14 分
Series, Backward Shift Operator, Invertibility and Duality30 分
AR(p) and the ACF4 分
Difference equations and Yule-Walker equations30 分
4

4

4時間で修了

Week 4: AR(p) processes, Yule-Walker equations, PACF

4時間で修了
8件のビデオ (合計69分), 3 readings, 3 quizzes
8件のビデオ
Partial Autocorrelation and the PACF First Examples10 分
Partial Autocorrelation and the PACF - Concept Development8 分
Yule-Walker Equations in Matrix Form8 分
Yule Walker Estimation - AR(2) Simulation17 分
Yule Walker Estimation - AR(3) Simulation5 分
Recruitment data - model fitting8 分
Johnson & Johnson-model fitting8 分
3件の学習用教材
Partial Autocorrelation and the PACF First Examples10 分
Partial Autocorrelation and the PACF: Concept Development10 分
All slides together for the next two lessons10 分
3の練習問題
Partial Autocorrelation4 分
Yule-Walker in matrix form and Yule-Walker estimation20 分
'LakeHuron' dataset40 分

レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

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