このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約25時間で修了

推奨:9 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Time Series ForecastingTime SeriesTime Series Models

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シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

WEEK 1: Basic Statistics

12件のビデオ (合計79分), 4 readings, 2 quizzes
12件のビデオ
Week 1 Welcome Video3 分
Getting Started in R: Download and Install R on Windows5 分
Getting Started in R: Download and Install R on Mac2 分
Getting Started in R: Using Packages7 分
Concatenation, Five-number summary, Standard Deviation5 分
Histogram in R6 分
Scatterplot in R3 分
Review of Basic Statistics I - Simple Linear Regression6 分
Reviewing Basic Statistics II More Linear Regression8 分
Reviewing Basic Statistics III - Inference12 分
Reviewing Basic Statistics IV9 分
4件の学習用教材
Welcome to Week 11 分
Getting Started with R10 分
Basic Statistics Review (with linear regression and hypothesis testing)10 分
Measuring Linear Association with the Correlation Function10 分
2の練習問題
Visualization4 分
Basic Statistics Review18 分
2
2時間で修了

Week 2: Visualizing Time Series, and Beginning to Model Time Series

10件のビデオ (合計54分), 1 reading, 3 quizzes
10件のビデオ
Introduction1 分
Time plots8 分
First Intuitions on (Weak) Stationarity2 分
Autocovariance function9 分
Autocovariance coefficients6 分
Autocorrelation Function (ACF)5 分
Random Walk9 分
Introduction to Moving Average Processes3 分
Simulating MA(2) process6 分
1件の学習用教材
All slides together for the next two lessons10 分
3の練習問題
Noise Versus Signal4 分
Random Walk vs Purely Random Process2 分
Time plots, Stationarity, ACV, ACF, Random Walk and MA processes20 分
3
4時間で修了

Week 3: Stationarity, MA(q) and AR(p) processes

13件のビデオ (合計112分), 7 readings, 4 quizzes
13件のビデオ
Stationarity - Intuition and Definition13 分
Stationarity - First Examples...White Noise and Random Walks9 分
Stationarity - First Examples...ACF of Moving Average10 分
Series and Series Representation8 分
Backward shift operator5 分
Introduction to Invertibility12 分
Duality9 分
Mean Square Convergence (Optional)7 分
Autoregressive Processes - Definition, Simulation, and First Examples9 分
Autoregressive Processes - Backshift Operator and the ACF10 分
Difference equations7 分
Yule - Walker equations6 分
7件の学習用教材
Stationarity - Examples -White Noise, Random Walks, and Moving Averages10 分
Stationarity - Intuition and Definition10 分
Stationarity - ACF of a Moving Average10 分
All slides together for lesson 2 and 410 分
Autoregressive Processes- Definition and First Examples10 分
Autoregressive Processes - Backshift Operator and the ACF10 分
Yule - Walker equations - Slides10 分
4の練習問題
Stationarity14 分
Series, Backward Shift Operator, Invertibility and Duality30 分
AR(p) and the ACF4 分
Difference equations and Yule-Walker equations30 分
4
4時間で修了

Week 4: AR(p) processes, Yule-Walker equations, PACF

8件のビデオ (合計69分), 3 readings, 3 quizzes
8件のビデオ
Partial Autocorrelation and the PACF First Examples10 分
Partial Autocorrelation and the PACF - Concept Development8 分
Yule-Walker Equations in Matrix Form8 分
Yule Walker Estimation - AR(2) Simulation17 分
Yule Walker Estimation - AR(3) Simulation5 分
Recruitment data - model fitting8 分
Johnson & Johnson-model fitting8 分
3件の学習用教材
Partial Autocorrelation and the PACF First Examples10 分
Partial Autocorrelation and the PACF: Concept Development10 分
All slides together for the next two lessons10 分
3の練習問題
Partial Autocorrelation4 分
Yule-Walker in matrix form and Yule-Walker estimation20 分
'LakeHuron' dataset40 分
4.6
169件のレビューChevron Right

39%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

28%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Practical Time Series Analysis からの人気レビュー

by JMMar 21st 2019

This was a very good and detailed course. I liked this course for two reasons mainly:\n\nIt started from the basics of timeseries analysis, covering theory and secondly it took me gradually to r.

by LYAug 3rd 2019

A nice course which is practical as the name said, it balanced the portion of theories and practices. I used to not familiar with this topic, but now I consider myself much more familiar.

講師

Avatar

Tural Sadigov

Lecturer
Applied Mathematics
Avatar

William Thistleton

Associate Professor
Applied Mathematics

ニューヨーク州立大学(The State University of New York)について

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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