Курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, сталкивающихся с задачей создания системы показателей деятельности компании и представления их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений. Данный курс - четвертый в рамках специализации "Практики анализа экономических данных: от простого к сложному". Для эффективного анализа деятельности компании необходимо выявить и создать систему показателей ее деятельности и представить их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений виде. Четвертый курс специализации «Практики анализа данных от простого к сложному» посвящен обсуждению кейсов, связанных с таким анализом. На примере реальных задач рассматриваются возможности создания системы показателей деятельности компании, примеры эффективного представления отчетов и демонстрируется логика и технология создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI. Слушатель пройдет все этапы разработки информационно-аналитических панелей: от формирования требований до полной разработки дашбордов разного уровня сложности и инструментальной насыщенности. Изучение построено по принципу: от простого к сложному. Слушатель получит практические навыки разработки аналитической среды разного уровня сложности, навыки работы с данными как ресурсом для принятия решений.
このコースはПрактики анализа экономических данных от простого к сложному の専門講座に属します。
Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI
提供：
Практики анализа экономических данных от простого к сложному の専門講座サンクトペテルブルク大学（Saint Petersburg State University）
このコースについて
11,370 最近の表示
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル
約13時間で修了
推奨：4 недели, 8-9 часов в неделю
ロシア語
字幕：ロシア語
シラバス - 本コースの学習内容
3時間で修了
Модуль 1. Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI
В этом модуле будут рассмотрены основные свойства и назначение BI-платформ, подключение данных, предварительная обработка и постановка задачи.
3時間で修了
6件のビデオ （合計60分）, 3 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Видео 1.2 "Дэшборд"9 分
Видео 1.3 "Постановка задачи на разработку BI-приложения"11 分
Видео 1.4 "Подключение и предварительная обработка данных"7 分
Видео 1.5. "Разработка аналитической панели Анализ продаж"9 分
Видео 1.6 "Разработка аналитической панели Анализ выполнения плана"11 分
3件の学習用教材
Презентация к видео 1.110 分
Презентация к видео 1.210 分
Демонстрационные материалы к Модулю 110 分
2の練習問題
Проверочные задания к Модулю 11 時間
Контрольные задания к Модулю 122 分
3時間で修了
Модуль 2. Кейс: отдел по работе с персоналом
В этом модуле на примере конкретной аналитической задачи будет рассмотрено построение модели данных и создание различных отчетов.
3時間で修了
7件のビデオ （合計62分）, 2 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
Видео 2.2 "Загрузка и создание модели данных"8 分
Видео 2.3 "Создание отчета с обобщенными показателями"12 分
Видео 2.4 "Создание отчета Стаж"6 分
Видео 2.5 "Создание отчета Компетенции персонала"12 分
Видео 2.6 "Создание отчета Текучесть кадров"8 分
Видео 2.7 "Создание отчета Начисление премии"8 分
2件の学習用教材
Демонстрационные материалы к Модулю 210 分
Данные к проверочному заданию10 分
2の練習問題
Проверочные задания к Модулю 21 時間
Контрольные задания к Модулю 220 分
4時間で修了
Модуль 3. Интеграция BI и интеллектуального анализа
В этом модуле в работе с кейсом будут рассмотрены свойства аналитического пакета R и его интеграция с Power BI
4時間で修了
7件のビデオ （合計60分）, 8 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
Видео 3.2 "Кластерный анализ"10 分
Видео 3.3 "Описание пакета R"4 分
Видео 3.4 "Интеграция системы R и Power BI"13 分
Видео 3.5 "Отчеты: описание групп заказов компании"11 分
Видео 3.6 "Отчеты: детализированное описание групп заказов компании"7 分
Видео 3.7 "Отчет о работе менеджеров компании"7 分
8件の学習用教材
Презентация к видео 3.110 分
Презентация к видео 3.210 分
Преезнтация к видео 3.310 分
Демонстрационный материал к видео 3.410 分
Демонстрационный материал к видео 3.510 分
Демонстрационный материал к видео 3.610 分
Демонстрационный материал к видео 3.710 分
Демонстрационный материал к модулю 310 分
2の練習問題
Проверочные задания к Модулю 31 時間
Контрольные задания к Модулю 320 分
講師
Лезина Татьяна Андреевна
доцентКафедра информационных систем в экономике
Иванова Виктория Валерьевна
доцентКафедра информационных систем в экономике
Гадасина Людмила Викторовна
доцентКафедра информационных систем в экономике
サンクトペテルブルク大学（Saint Petersburg State University）について
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России.
В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности.
Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ.
St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University.
Практики анализа экономических данных от простого к сложному専門講座について
Специализация “Практики анализа экономических данных: от простого к сложному” предназначена для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с анализом экономических данных.
Специализация состоит из четырех курсов, в каждом из которых на наглядных примерах реально встречающихся аналитических задач слушатели смогут шаг за шагом усвоить практические навыки анализа данных. Прохождение всей специализации рассчитано на 4 месяца, однако формат обучения не ограничивает вас во времени и не имеет строгого расписания: вы можете учиться в любом удобном для вас темпе, в любом месте, в любое время.
Курсы этой специализации охватывают как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа. Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей.
Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используемый подход к обучению задействует решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題（該当する場合）にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
コーセラは、世界トップクラスの教育を世界中に配信しています。
最高峰の大学や組織とのパートナーシップに基づくオンラインコースが提供されています。
© 2020 Coursera (株)すべての権利予約します。
