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ワシントン大学(University of Washington) による Practical Predictive Analytics: Models and Methods の受講者のレビューおよびフィードバック

4.1
308件の評価

コースについて

Statistical experiment design and analytics are at the heart of data science. In this course you will design statistical experiments and analyze the results using modern methods. You will also explore the common pitfalls in interpreting statistical arguments, especially those associated with big data. Collectively, this course will help you internalize a core set of practical and effective machine learning methods and concepts, and apply them to solve some real world problems. Learning Goals: After completing this course, you will be able to: 1. Design effective experiments and analyze the results 2. Use resampling methods to make clear and bulletproof statistical arguments without invoking esoteric notation 3. Explain and apply a core set of classification methods of increasing complexity (rules, trees, random forests), and associated optimization methods (gradient descent and variants) 4. Explain and apply a set of unsupervised learning concepts and methods 5. Describe the common idioms of large-scale graph analytics, including structural query, traversals and recursive queries, PageRank, and community detection...

人気のレビュー

SP

2016年12月22日

Fantastic course! Excellent conceptual teaching for people who already know the subject but need some more clarity on how to approach statistical tests and machine learning.

KP

2016年2月7日

I enjoy this course. The delivery and the course topics were very interesting. I learnt a lot and peer reviewing other people assignments is a great learning opportunity .

フィルター:

Practical Predictive Analytics: Models and Methods: 1 - 25 / 57 レビュー

by Jonas C

2017年4月18日

by Qianfan W

2016年5月9日

by Yifei G

2019年6月26日

by Seema P

2016年12月23日

by Kenneth P

2016年2月8日

by prasad v

2015年11月12日

by Chen Y

2016年7月20日

by Weng L

2016年6月6日

by Giby J

2021年7月17日

by Bingcheng L

2019年8月7日

by Kevin R

2015年11月11日

by Shota M

2016年2月24日

by Dr. B A S

2020年7月3日

by francisco y

2016年1月18日

by Tamal R

2016年2月17日

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2015年11月24日

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2016年6月18日

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2022年9月19日

by Menghe L

2017年6月12日

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2021年7月14日

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2015年11月16日