このコースについて

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習得するスキル

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis
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講師

提供:

コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder) ロゴ

コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up58%(1,105 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

Exploratory Data Analysis and Visualizations

4時間で修了
8件のビデオ (合計38分), 1 reading, 3 quizzes
8件のビデオ
0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important3 分
1. Data Cleanup and Transformation4 分
2. Dealing With Missing Values6 分
3. Dealing with Outliers3 分
4. Adding and Removing Variables4 分
5. Common Graphs7 分
6. What is Good Data Visualization?4 分
1件の学習用教材
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10 分
2の練習問題
Week 1 Quiz48 分
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup6 分
2

2

2時間で修了

Predicting a Continuous Variable

2時間で修了
8件のビデオ (合計41分)
8件のビデオ
1. Introduction to Linear Regression8 分
2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation5 分
3. Multiple Regression4 分
4. Improving Model Fit3 分
5. Model Selection3 分
6. Challenges of Predictive Modeling5 分
7. How to Build a Model using XLMiner8 分
2の練習問題
Week 2 Quiz18 分
Week 2 Application Assignment40 分
3

3

1時間で修了

Predicting a Binary Outcome

1時間で修了
8件のビデオ (合計33分)
8件のビデオ
1. Introduction to Logistic Regression4 分
2. Building Logistic Regression Model6 分
3. Multiple Logistic Regression3 分
4. Cross Validation and Confusion Matrix5 分
5. Cost Sensitive Classification2 分
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3 分
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6 分
2の練習問題
Week 3 Quiz14 分
Week 3 Application Assignment26 分
4

4

4時間で修了

Trees and Other Predictive Models

4時間で修了
8件のビデオ (合計32分)
8件のビデオ
1. Introduction to Trees2 分
2. Classification Trees5 分
3. Regression Trees2 分
4. Bagging, Boosting, Random Forest4 分
5. Building Trees with XLMiner5 分
6. Neural Networks5 分
7. Building Neural Networks using XLMiner4 分
3の練習問題
Week 4 Quiz12 分
Week 4 Application Assignment10 分
Final Course Assignment Quiz40 分

レビュー

PREDICTIVE MODELING AND ANALYTICS からの人気レビュー

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Advanced Business Analytics専門講座について

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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