このコースについて

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受講生の就業成果

70%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における7の4コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約15時間で修了
英語
字幕:英語, ルーマニア語

習得するスキル

RecursionAlgorithmsPython ProgrammingTree (Data Structure)

受講生の就業成果

70%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

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修了時に証明書を取得
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約15時間で修了
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提供:

ライス大学(Rice University) ロゴ

ライス大学(Rice University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

5時間で修了

Searching and Data Structures

5時間で修了
11件のビデオ (合計104分), 6 readings, 3 quizzes
11件のビデオ
The Importance of Searching 2 分
Generators7 分
Stacks and Queues 9 分
Inheritance 13 分
Grid Class12 分
Grid search9 分
Mini-project Video9 分
CodeSkulptor (optional video from our previous class)11 分
Saving in CodeSkulptor (optional video from our previous class)9 分
Beyond CodeSkulptor (optional video from our previous class)15 分
6件の学習用教材
Mini-project Description10 分
Math Notes on Growth Rates of Functions10 分
Math Notes on Grid Representations10 分
Math Notes on Breadth-First Search10 分
Practice Activity - Sorting strings10 分
Practice Activity - Working with Distance Fields10 分
1の練習問題
Homework 120 分
2

2

3時間で修了

Recursion

3時間で修了
7件のビデオ (合計79分), 5 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
Recursion 14 分
Binary Search 14 分
Visualizing Recursion 11 分
Recurrences12 分
Reading Files 8 分
Mini-project Video13 分
5件の学習用教材
Mini-project Description10 分
Math Notes on Recurrence Relations10 分
Practice Activity - Recursion10 分
Practice Activity - Binary representations for numbers10 分
Practice Activity - Visualizing recurrences10 分
1の練習問題
Homework 220 分
3

3

3時間で修了

Trees

3時間で修了
6件のビデオ (合計51分), 6 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Lambda 6 分
Trees12 分
Illustration of Trees 7 分
Minimax10 分
Mini-project Video11 分
6件の学習用教材
Mini-project Description10 分
TTTBoard Class10 分
Math Notes on Trees10 分
Math Notes on Minimax10 分
Practice Activity - Nim (Tree search)10 分
Practice Activity - Drawing trees10 分
1の練習問題
Homework 320 分
4

4

3時間で修了

Modeling, Assertions, and Invariants

3時間で修了
7件のビデオ (合計71分), 4 readings, 2 quizzes
7件のビデオ
Assertions 7 分
Invariants13 分
Modeling 11 分
Software Development 14 分
Mini-project Video11 分
What is Algorithmic Thinking? 9 分
4件の学習用教材
The Basics of the Fifteen Puzzle10 分
Mini-project Description10 分
Math Notes on Invariants10 分
Practice Activity - Solitaire Tantrix10 分
1の練習問題
Homework 420 分

レビュー

PRINCIPLES OF COMPUTING (PART 2) からの人気レビュー

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Fundamentals of Computing専門講座について

This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization....
Fundamentals of Computing

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

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