このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

* Probability and statistics

約53時間で修了
英語

習得するスキル

Probabilistic Neural NetworkDeep LearningGenerative ModelTensorflowProbabilistic Programming Language (PRPL)
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Placeholder

インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

12時間で修了

TensorFlow Distributions

12時間で修了
14件のビデオ (合計92分), 4 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

12時間で修了

Probabilistic layers and Bayesian neural networks

12時間で修了
11件のビデオ (合計110分)
3

3

13時間で修了

Bijectors and normalising flows

13時間で修了
12件のビデオ (合計93分)
4

4

13時間で修了

Variational autoencoders

13時間で修了
10件のビデオ (合計77分)

レビュー

PROBABILISTIC DEEP LEARNING WITH TENSORFLOW 2 からの人気レビュー

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よくある質問

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