このコースについて

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受講生の就業成果

14%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

17%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

17%

昇給や昇進につながった
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
上級レベル
約38時間で修了
英語

習得するスキル

InferenceGibbs SamplingMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Belief Propagation

受講生の就業成果

14%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった

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昇給や昇進につながった
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上級レベル
約38時間で修了
英語

講師

提供:

Placeholder

スタンフォード大学(Stanford University)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

25分で修了

Inference Overview

25分で修了
2件のビデオ (合計25分)
1時間で修了

Variable Elimination

1時間で修了
4件のビデオ (合計56分)
2

2

18時間で修了

Belief Propagation Algorithms

18時間で修了
9件のビデオ (合計150分)
3

3

2時間で修了

MAP Algorithms

2時間で修了
5件のビデオ (合計74分)
4

4

15時間で修了

Sampling Methods

15時間で修了
5件のビデオ (合計100分)
1時間で修了

Inference in Temporal Models

1時間で修了
1件のビデオ (合計20分)

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。